改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现

改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现

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本项目提供了基于划分法k-means聚类算法的改进版本，适用于三维点云数据的聚类分析。在原有k-means算法的基础上，本实现增加了预设最大类数和聚类半径的功能，以自动确定合适的类别数量，从而优化聚类效果。

资源描述

本资源包含的算法能够：

• 根据输入的三维点云数据，自动进行聚类操作。
• 通过预设的最大类数和聚类半径，提高聚类的灵活性和准确性。
• 聚类结果以不同颜色进行可视化显示，直观展现各类别的点云分布。

注意事项

• 本资源适用于熟悉Matlab编程环境的用户。
• 使用前，请确保您的Matlab版本支持相关函数和工具箱。
• 在聚类前，请根据实际数据情况合理设置最大类数和聚类半径参数。

感谢您选择使用本资源，希望它能为您在三维点云聚类分析方面提供帮助。

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