CIFAR-10数据集压缩包.zip
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CIFAR-10数据集是一个广泛用于识别普适物体的机器学习数据集。此压缩文件包含了该数据集的全部内容，便于您下载和使用。
数据集描述
CIFAR-10 数据集包含了10个不同的物体类别，每种类别都有6000张彩色RGB图像，总计60000张图像。图像的尺寸均为32×32像素。这个数据集分为两部分：训练集和测试集，其中训练集有50000张图片，测试集有10000张图片。CIFAR-10 适用于图像识别和分类的算法训练，是计算机视觉领域的一个基础数据集。
使用说明
下载此压缩包后，请解压到指定的文件夹中。解压后，您将看到一个包含训练和测试图像的目录结构，可以立即开始使用这些数据。
请根据您的使用需求和数据处理能力合理使用该数据集，并遵循相关法律法规和版权协议。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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