论文研究：退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测

论文研究：退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/

本文档包含一篇关于退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测的研究论文，标题为《退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测》。以下是论文的简要介绍：

摘要

针对在线预测单台服役设备的可用剩余寿命问题，本研究提出了一种融合先验退化数据和设备自身现场退化数据的剩余寿命预测方法。该方法建立了一个符合非线性Wiener过程描述的设备退化模型，并采用极大似然法估计模型中的未知参数。同时，通过贝叶斯方法融合新增的现场退化数据实时更新模型参数，从而实现对设备剩余寿命的实时评估。

研究内容

1. 设备退化模型的建立：基于非线性Wiener过程理论，构建了设备退化模型。
2. 参数估计与模型更新：利用极大似然法对模型中的未知参数进行估计，并通过贝叶斯方法融合现场退化数据实时更新模型参数。
3. 剩余寿命评估：根据实时更新的模型参数，对设备的剩余寿命进行评估。

研究成果

数值仿真和实例计算的结果表明，该方法能够根据现场退化数据不断更新设备剩余寿命分布，更好地体现设备的个体差异，并显著降低剩余寿命分布的不确定性，相比固定参数法具有更优的预测效果。

文件内容

本文档包含以下文件：

• 论文研究-退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测.pdf

请查阅相关文件以获取更详细的研究内容和成果。

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/