UNSW_NB15_CSV.zip 简介

UNSW_NB15_CSV.zip 简介

【下载地址】UNSW_NB15_CSV.zip简介 UNSW_NB15_CSV.zip是一个专为网络入侵检测研究设计的高质量数据集，由澳大利亚纽卡斯尔大学开发。该数据集包含了丰富的网络流量数据，涵盖正常流量和多种攻击类型，如DDoS、端口扫描和Web攻击等。数据集提供了42个详细特征，包括流记录、内容和时间信息，经过严格预处理，确保数据的高质量和可用性。无论是机器学习还是数据挖掘领域的研究人员，都可以通过这一数据集深入探索和提升网络安全技术，为开发更高效的入侵检测系统提供坚实的数据基础。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/c08d9

此压缩文件包含网络入侵检测数据集UNSW-NB15的CSV格式文件。UNSW-NB15数据集是澳大利亚纽卡斯尔大学（UNSW）的研究团队开发的一个具有挑战性的网络入侵检测数据集，专为评估网络入侵检测系统而设计。

该数据集包含了多种不同类型的网络流量数据，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和改进网络安全技术。此CSV文件包含了详细的数据记录，适用于机器学习和数据挖掘领域的相关研究。

数据集特点：

• 包含正常流量和多种网络攻击类型（例如：DDoS、端口扫描、Web攻击等）。
• 提供了42个特征，涵盖流记录、内容和时间信息。
• 经过严格的数据预处理，以确保数据质量和可用性。

通过下载并使用UNSW_NB15_CSV.zip文件，您可以方便地获取这一宝贵的数据资源，为网络入侵检测相关的研究和开发工作提供有力支持。

【下载地址】UNSW_NB15_CSV.zip简介 UNSW_NB15_CSV.zip是一个专为网络入侵检测研究设计的高质量数据集，由澳大利亚纽卡斯尔大学开发。该数据集包含了丰富的网络流量数据，涵盖正常流量和多种攻击类型，如DDoS、端口扫描和Web攻击等。数据集提供了42个详细特征，包括流记录、内容和时间信息，经过严格预处理，确保数据的高质量和可用性。无论是机器学习还是数据挖掘领域的研究人员，都可以通过这一数据集深入探索和提升网络安全技术，为开发更高效的入侵检测系统提供坚实的数据基础。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/c08d9