MATLAB图像均衡化代码-CLAHE:对比度受限的自适应直方图均衡

MATLAB图像均衡化代码-CLAHE:对比度受限的自适应直方图均衡

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此仓库包含了一个MATLAB脚本,用于实现对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE),这是一种先进的图像增强技术。

简介

对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)是一种改进的图像均衡化方法,特别适用于提升医学图像的质量。传统的直方图均衡化方法虽然能提高图像的全局对比度,但容易造成图像局部区域的强度饱和,进而导致细节信息的丢失。CLAHE通过限制局部区域的对比度增强,有效保留了图像的细节特征,特别适用于图像强度分布不均或局部对比度较低的情况。

功能特点

  • 改善医学图像的视觉效果,尤其是在图像强度较暗的区域。
  • 自适应调整局部区域的直方图,避免全局均衡化带来的过冲现象。
  • 提供更细致的图像对比度调整,而不损失细节。

使用说明

  1. fn_CLAHE.m文件保存到MATLAB的工作路径。
  2. 打开MATLAB软件。
  3. 在MATLAB的命令窗口中,输入以下命令运行程序:
    fn_CLAHE('example.jpg');
    
  4. 运行后,可在MATLAB的图形窗口查看处理后的图像效果。

注意事项

  • 请确保您的MATLAB环境中已安装了图像处理工具箱。
  • 根据实际需求更改图像文件名,确保文件路径正确无误。

通过使用此脚本,您可以直观地观察到CLAHE方法在图像均衡化方面的优势。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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