遥感影像变化监测matlab代码-CCDC

遥感影像变化监测matlab代码-CCDC

【下载地址】遥感影像变化监测matlab代码-CCDC 本开源项目提供了一套基于Landsat数据的遥感影像变化监测Matlab代码，名为CCDC（连续变化检测和分类）。该算法专为土地覆被变化研究设计，能够高效分析时间序列数据，实现对土地覆盖的连续监测与分类。通过这套工具，研究人员可以轻松获取土地覆被的变化信息，并对变化类型进行分类，助力遥感领域的深入探索。项目支持64位Linux系统，并附带辅助工具CCDCAssistor，方便数据准备与地图提取。无论是学术研究还是实际应用，这套代码都将成为您的得力助手，助您在遥感领域取得更多突破。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/10fc1

本仓库提供了使用所有可用Landsat数据开发的用于土地覆被的连续变化检测和分类（CCDC）的matlab代码。CCDC算法能够有效监测和分析遥感影像中土地覆盖的变化情况。

简介

本代码是中央结算公司研发的，旨在帮助研究人员和学者在遥感领域进行土地覆盖变化的研究。该算法基于Landsat数据，可以实现对土地覆被的连续变化检测和分类。

功能

• 连续变化检测：通过分析时间序列数据，监测土地覆被的连续变化。
• 分类：对监测到的变化进行分类，便于研究人员了解变化的具体类型。

使用说明

1. 确保您的计算机为64位Linux操作系统。
2. 下载并安装matlab环境。
3. 将代码导入matlab中，根据提供的说明进行操作。

请注意，输出的结果将包括数千个Matlab文件，其中包含了时间序列模型的各种信息，如“t_start”，“t_end”，“t_break”，以及每个光谱带的系数等。

辅助工具

此外，我们还提供了CCDCAssistor1.02，这是一个用户界面工具，用于协助CCDC进行数据准备和地图提取。更多功能正在开发中，敬请期待。

注意事项

• 本代码仅适用于“分析就绪”数据和“收集1”数据。
• 目前没有提供分类软件，因为它需要训练数据才能运行。

我们希望这个资源能够对您的科研工作有所帮助。如果您在使用过程中遇到任何问题，请参考相关文献或与您的团队讨论。

【下载地址】遥感影像变化监测matlab代码-CCDC 本开源项目提供了一套基于Landsat数据的遥感影像变化监测Matlab代码，名为CCDC（连续变化检测和分类）。该算法专为土地覆被变化研究设计，能够高效分析时间序列数据，实现对土地覆盖的连续监测与分类。通过这套工具，研究人员可以轻松获取土地覆被的变化信息，并对变化类型进行分类，助力遥感领域的深入探索。项目支持64位Linux系统，并附带辅助工具CCDCAssistor，方便数据准备与地图提取。无论是学术研究还是实际应用，这套代码都将成为您的得力助手，助您在遥感领域取得更多突破。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/10fc1