零样本学习（论文+代码）

零样本学习（论文+代码）

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介绍

本项目是针对一篇关于零样本学习的论文进行的复现工作，包含了基础复现和原文复现（原文复现基于PyTorch框架）。在本资源包中，您将找到以下内容：

• 复现的论文原文
• 语义空间矩阵
• 相关程序代码
• 数据集相关说明

由于数据集体积较大，请您自行下载。

内容目录

• 文献阅读笔记
• 基础复现代码
• 原文复现代码（基于PyTorch）
• 数据集说明

使用说明

在开始使用之前，请确保您的环境中已安装了所需的依赖库。具体的安装命令和步骤，请参考项目中的requirements.txt文件或相关文档。

数据集下载

数据集由于体积较大，并未包含在本资源包内。请根据数据集的说明文档，自行前往相关网站下载所需的数据集。

环境配置

请按照requirements.txt中的指示配置Python环境及所需依赖。

运行方式

具体运行方式请参考项目中的README文件或相关文档说明。

注意事项

• 请确保遵守相关法律法规，合法使用数据集。
• 请尊重原作者的知识产权，不得用于商业用途。

许可

本项目遵循Apache License 2.0许可协议。请在使用前查阅相关协议内容。

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感谢您的关注和使用，希望本项目对您有所帮助。

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