基于知识图谱的中文症状问答系统

基于知识图谱的中文症状问答系统

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欢迎使用基于知识图谱的中文症状问答系统（kbqa）。本系统采用前端Vue.js框架，后端Spring Boot技术栈，以Java语言开发。本系统适用于Windows运行环境，旨在为用户提供一种便捷、高效的中文症状查询服务。

技术与工具

在开发过程中，我们使用了以下技术与工具：

• 技术：word2vec，doc2vec，编辑距离，词性标注，依存句法分析，scrapy，sparql
• 工具：jena，Neo4j，Protégé，mysql，D2RQ，TDB，drools，Fuseki

知识涉及

本系统涉及以下知识领域：

• 知识表示
• 知识建模
• 知识抽取
• 知识存储
• 知识融合
• 知识问答
• 知识推理
• RDF

目录结构

• NLP处理：kbqa/KGServer/src/main/java/NLP/
• 图数据库处理：kbqa/KGServer/src/main/java/TDB/

若您希望简单地进行实验，可以查看kbqa/KGServer目录。若需完整运行整个项目，则需要安装Neo4j、MySQL等第三方软件，并准备以下数据文件：

• 数据文件：存放在KGServe的data文件夹中。

注意事项

在运行本系统之前，请确保已安装所有必要的第三方软件，并准备好相关数据文件。感谢您的关注与使用，期待您的反馈与建议！

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感谢您选择使用我们的系统，希望它能为您带来便利。如果您在使用过程中遇到任何问题，请查阅相关文档或自行解决。我们欢迎您的Star，以鼓励我们继续优化和改进系统。

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