c 图像识别的轮廓分析 摄像头取图识别

c# 图像识别的轮廓分析 摄像头取图识别

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/

此资源文件是一个C#编程语言的示例，主要展示了如何使用摄像头取图并进行图像识别的轮廓分析。以下是该资源文件的基本使用方法和功能介绍：

文件结构说明

• templateFile：模板文件路径，用于定义图像识别的参考模板。
• found.template.name：识别到的模板名称。
• AugmentedRealityImages：用于存储已加载的图像资源字典。

关键代码片段

string fileName = Path.GetDirectoryName(templateFile) + '\\' + found.template.name;
if (!AugmentedRealityImages.ContainsKey(fileName))
{
    if (!File.Exists(fileName)) return;
    AugmentedRealityImages[fileName] = Image.FromFile(fileName);
}
Image img = AugmentedRealityImages[fileName];
Point p = found.sample.contour.SourceBoundingRect.Center();
var state = gr.Save();

• 首先通过Path.GetDirectoryName和found.template.name构建图像文件的完整路径。
• 接着检查是否已加载该图像，若没有则从文件系统中读取并存储到AugmentedRealityImages字典中。
• 使用加载的图像文件创建一个新的Image对象。
• 获取识别到的轮廓的中心点坐标。
• 最后保存当前图形状态。

注意事项

• 确保templateFile路径正确且存在。
• AugmentedRealityImages字典中的图像文件名是唯一的。
• 图像文件需要存在于文件系统中，否则将返回。
• 轮廓分析前需确保图像已正确加载并可用。

此代码片段适用于需要进行图像识别和轮廓分析的应用场景，特别是对于增强现实应用的开发者而言，具有很好的参考价值。

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/