DA教程：数据同化课程（DA）

DA教程：数据同化课程（DA）

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欢迎来到数据同化课程（DA）资源仓库！这里提供了完整的课程资料，帮助您深入理解数据同化（Data Assimilation）和EnKF（Ensemble Kalman Filter）的基础知识。

课程概述

本教程包含理论讲解、代码示例（使用Python编写）及练习题，旨在帮助您全面掌握数据同化的原理和应用。建议与合作伙伴一起学习，每个教程大约需要75分钟完成。

课程特色：

• 理论与实操相结合
• 互动式学习（Jupyter笔记本）
• 适合Python初学者和进阶用户

使用说明

您可以选择以下任一方式运行教程：

在线运行

• 需要Google登录（启动速度可能较慢）

本地运行

• 在自己的Linux/Windows/Mac计算机上运行，速度更快
• 需要安装Python 3.6或更高版本

安装步骤

如果您不熟悉Python，可以按照以下步骤进行安装和配置：

1a. 安装Python。 1b. 打开终端，运行以下命令（不包括$符号）：

$ git clone https://github.com/nansencenter/DA-tutori

注意事项

• 确保您有Python 3.6或更高版本的环境。
• 在开始学习前，请确保已成功安装所需的软件包。

导师将在课程中进行实时指导，并在每个部分结束后进行总结，以帮助您更好地理解和掌握课程内容。

祝您学习愉快！

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