uiautomatorviewer 工具最新版下载介绍

uiautomatorviewer 工具最新版下载介绍

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本文提供了uiautomatorviewer工具最新版的下载资源。uiautomatorviewer是一款强大的工具,用于扫描和分析Android应用程序的UI控件。通过该工具,用户可以轻松获取到用于定位控件的元素,如text、resource-id、content-desc、index等。此外,该工具还支持通过Xpath来定位控件,极大提高了控件获取的效率。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Android 项目是使用 Android 操作系统和相关开发工具开发的一款移动应用程序。Android 平台提供了丰富的功能和接口,开发人员可以使用 Java 或 Kotlin 等编程语言编写 Android 应用程序。Android 项目也可以是针对特定设备或特定需求进行自定义开发的软件解决方案。 以下是 Android 项目的一些主要特点和资料介绍: 1. 开放源代码:Android 是基于 Linux 内核的开源操作系统,开发人员可以自由获取、使用和修改源代码。 2. 多样化的硬件设备支持:Android 支持多种硬件设备和屏幕尺寸,可以运行于手机、平板电脑、电视、手表等多种设备上。 3. 灵活的用户界面:Android 提供了丰富的用户界面控件和布局方式,可以实现漂亮、个性化的用户界面。 4. 响应式设计:Android 应用程序可以根据设备类型、屏幕尺寸等因素调整布局和显示方式,以适应不同的设备和用户需求。 5. 多媒体支持:Android 支持常见的音频、视频、图像等多媒体格式,可以实现各种多媒体应用。 6. 数据存储:Android 提供了多种数据存储方式,包括 SQLite 数据库、文件存储、SharedPreferences 等。 7. 网络通信:Android 支持多种网络通信方式,包括 HTTP、TCP、UDP 等。 8. 社交媒体集成:Android 提供了集成社交媒体的功能,可以实现与 Facebook、Twitter、Google+ 等社交媒体的交互。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。 3. 不可商用,一切后果由使用者承担。
6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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