基于Opencv实现的图像纠偏

基于Opencv实现的图像纠偏

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此仓库提供了一份基于Opencv实现的图像纠偏资源文件。本算法主要采用边缘检测技术，通过以下步骤实现图像纠偏：

1. 图像二值化：将图像转换为黑白两色，便于后续处理。
2. 黑边裁剪：移除图像中的黑边，使图像更加整洁。
3. 纠偏旋转：利用改进的Hough变换，实现图像的旋转纠偏。

本资源文件适用于需要对图像进行纠偏处理的应用场景，如文档识别、图像识别等。使用本算法，您可以轻松实现图像的纠偏处理，提高后续处理的准确性和效率。

仓库中的代码和文档将为您提供详细的实现过程和示例，助您快速掌握基于Opencv的图像纠偏技术。欢迎下载使用！

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