MATLAB逆滤波复原代码——Image_restoration: 图像处理从内核恢复模糊图像

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简介

本仓库提供了MATLAB环境下用于图像修复的代码，主要功能是通过逆滤波技术从模糊图像中恢复出清晰图像。代码集成了GUI界面，支持多种图像复原技术，包括逆滤波、截断逆滤波、维纳滤波和约束最小二乘滤波等。

文件说明

• ImageRestoration.m：MATLAB GUI脚本，用户可以通过此界面操作图像修复过程。
• metrics.m：用户自定义函数，用于计算图像的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）。此函数在ImageRestoration.m中被调用。
• Butter_LPF.m：用户自定义函数，用于创建指定半径和阶数的Butterworth低通滤波器。
• Sample_Images：包含模糊图像、模糊内核和地面实况图像的文件夹，用于演示和验证代码效果。
• create_blurred_img：已知地面实况图像和模糊内核时，用于创建模糊图像的代码。

注意事项

• 本代码库提供的资源适用于MATLAB环境，用户需确保其MATLAB版本与代码兼容。
• 使用本代码库时，请遵守相关软件使用规范和知识产权法律法规。
• 在进行图像处理实验时，请使用Sample_Images文件夹中的图像进行测试，以获得预期效果。

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