COCO 2017数据集快速下载

COCO 2017数据集快速下载

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本仓库提供COCO 2017数据集的快速下载资源,由于官网下载速度较慢,特将数据集上传至百度云盘,方便大家快速获取。数据集大小约为26G,包含训练集、测试集、验证集及相应的标签文件。

数据集内容

  • 训练集:用于模型训练的数据集。
  • 测试集:用于模型测试的数据集。
  • 验证集:用于模型验证的数据集。
  • 标签文件:包含所有数据集的标签信息。

下载建议

由于数据集较大,建议使用百度网盘会员进行下载,以确保下载速度和稳定性。

使用说明

下载完成后,请按照您的需求使用数据集进行模型训练、测试或验证。

注意事项

  • 数据集仅供学习和研究使用,请勿用于商业用途。
  • 下载前请确保您的设备有足够的存储空间。

希望本资源能够帮助您顺利进行相关研究和开发工作!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 如何下载COCO2017数据集 #### 使用官方提供的Python脚本下载 可以利用官方提供的方式通过执行特定的Python脚本来获取所需的数据集。具体操作是在Linux或其他支持Python环境的操作系统中输入如下指令来启动下载过程: ```bash python tools/misc/download_dataset.py --dataset-name coco2017 ``` 此方法适用于那些已经配置好相应开发工具链并希望通过自动化流程完成安装工作的用户[^1]。 #### 利用个人分享链接直接下载 考虑到官方网站可能存在的访问速度较慢的问题,有开发者选择了将该数据集上传至其他平台供他人更便捷地获取。对于希望快速获得资源的研究人员来说,可以通过以下百度网盘链接进行下载: - **COCO2017**: [链接](https://pan.baidu.com/s/1-ZLfo6XkRYYIh0tk1II2JA),提取码: `yja4` 这种方法适合于网络条件不佳或者偏好国内云服务提供商的使用者[^3]。 #### 命令行wget命令手动下载 如果倾向于使用最基础的方法,则可以在终端内依次键入下列wget命令来进行分步式的文件拉取工作: ```bash # 下载训练集(2017 Train) wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip # 下载验证集(2017 Val) wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip # 下载标注文件(2017 Annotations) wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip ``` 这种方式给予用户最大的灵活性,并允许他们根据实际需求选择具体的子集[^4]。
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