Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法

Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法

Python目标识别Yolov5-7.0版本中文标签显示方法附字体链接 项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3b5fd

本文详细介绍了如何在Yolo v5-7.0版本中实现中文标签的显示方法，并附带了所需字体的下载链接。通过本文的指导，您可以轻松地将Yolo v5-7.0的目标识别结果中的标签显示为中文。

前提条件

1. 本文适用于Yolo v5-7.0版本，其他版本可能不适用，请自行尝试。
2. 本文假设您在训练时使用的是英文标签，只是在标记层面将英文标签用中文显示。如果您已经使用中文训练，则无需继续阅读。

实现步骤

1. 查看标记源码

在Yolo v5的源代码中，标记相关的源代码位于utils文件夹中的plots.py文件中。打开该文件后，找到class Annotator这个类函数，将其中的字体改为中文字体（绝对路径），并将pil=False改为True。

2. 修改detect代码

由于我们是在标记层面使用中文标签，因此在源代码中还需要将训练时的英文标签和中文对应起来。最简单的办法是创建一个字典，例如：

dict_label = {"Dog": "狗", "Cat": "猫"}

然后在程序写入标签的地方将标签替换掉。具体操作如下：

1. 找到原始的label，它返回的数据格式为“Dog 0.55”，即类别+可信度。
2. 使用字典将英文标签替换为中文标签，例如：dict_label[label[:-5]]。
3. 将替换后的标签传递给annotator.box_label函数。

3. 字体文件

为了实现中文标签的显示，您需要下载中文字体文件，并将其路径添加到源代码中。您可以从“C:\Windows\Fonts”中选择一个中文字体，或者使用本文提供的字体链接进行下载。

总结

通过以上步骤，您可以成功在Yolo v5-7.0版本中实现中文标签的显示。如果您在操作过程中遇到任何问题，欢迎留言讨论。

Python目标识别Yolov5-7.0版本中文标签显示方法附字体链接 项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3b5fd