2024高教社杯国赛B题资源文件介绍

2024高教社杯国赛B题资源文件介绍

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/

本资源文件提供了关于《2024高教社杯/国赛》B题的详细思路、代码实现以及相关文献，特别针对第一问中的生产过程中的决策问题进行了深入探讨。资源内容包括优化算法和决策树的应用，旨在帮助参赛者更好地理解和解决该问题。

内容概述

1. 问题背景：

   • 企业需要购买零配件1和零配件2，供应商声称一批零配件的次品率不超过某个标称值。企业希望通过抽样检测来决定是否接收这批零配件，同时希望检测次数尽可能少。

2. 建模目标：

   • 设计一个抽样检测方案，使得在不同的置信水平下，企业能够合理判断是否接收零配件，并使检测次数尽可能少。

3. 建模方法：

   • 将次品率的检测问题看作是一个单侧假设检验问题。
   • 假设从供应商提供的一批零配件中抽取一个样本，样本容量为n。
   • 在样本中统计次品数X，假设X服从一个二项分布。
   • 根据中心极限定理，当样本容量较大时，X可以近似为正态分布。

4. 具体步骤：

   • 选择显著性水平和置信水平。
   • 确定检验统计量的临界值。
   • 计算最小样本量。
   • 得出检测方案。

5. 代码实现：

   • 提供了详细的代码实现，包括假设检验、样本容量计算等。

6. 参考文献：

   • 提供了相关的学术文献，帮助参赛者深入理解问题背景和解决方法。

使用说明

1. 下载资源：

   • 下载本资源文件，解压后可获得所有相关内容。

2. 阅读文档：

   • 详细阅读文档，理解问题的背景、建模目标和方法。

3. 运行代码：

   • 根据提供的代码实现，运行并验证结果。

4. 参考文献：

   • 查阅提供的参考文献，进一步加深对问题的理解。

注意事项

• 本资源文件仅供学习和参考使用，请勿用于商业用途。
• 如有任何问题或建议，欢迎联系资源提供者进行反馈。

希望本资源文件能够帮助参赛者在《2024高教社杯/国赛》中取得优异成绩！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/