- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 10倍速检索革命：用FastAPI将ColBERTv2.0打造成毫秒级语义搜索服务
你是否还在忍受传统搜索引擎的"关键词匹配"陷阱？当用户输入"如何用Python处理JSON数据"时，你的系统是否只会返回包含"Python"和"JSON"的文档，却忽略了"解析"、"序列化"这些真正相关的内容？ ColBERTv2.0带来的**上下文感知检索技术**正在彻底改变这一现状——它能像人类理解语言那样处理查询，同时保持毫秒级响应速度。本文将带你从零开始，用FastAPI封装这个强大模型，...
2025-08-05 09:07:48
367
原创 【性能革命】Qwen-VL_ms实测：MMLU突破85.7%背后的多模态算力优化指南
你是否还在为多模态模型的推理速度与精度难以兼顾而困扰？当业界普遍停留在75% MMLU（Massive Multitask Language Understanding，大规模多任务语言理解）基线时，Qwen-VL_ms以85.7%的跑分成绩重新定义了MindSpore生态下的多模态性能标准。本文将通过**三组核心实验数据**、**五大优化维度**和**完整部署指南**，带你解锁多模态模型的性能密...
2025-08-02 09:00:50
388
原创 【限时免费】 装备库升级：让t5-base-split-and-rephrase如虎添翼的五大生态工具
装备库升级：让t5-base-split-and-rephrase如虎添翼的五大生态工具 【免费下载链接】t5-base-split-and-rephrase 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/...
2025-08-01 09:02:45
334
原创 【限时免费】 生产力升级：将vit-gpt2-image-captioning模型封装为可随时调用的API服务
在现代软件开发中，将本地模型封装成API服务已经成为一种常见的实践。这种方式不仅能够实现前后端解耦，还能让模型能力被多种语言或平台复用。例如，前端开发者可以通过简单的HTTP请求调用模型，而无需关心底层实现细节。此外，API化还能方便地集成到微服务架构中，提升系统的灵活性和可扩展性。对于`vit-gpt2-image-captioning`这样的图像描述生成模型，API化后可以广泛应用于内容生...
2025-08-01 09:00:47
340
原创 【实测】0.36B参数如何颠覆认知？ERNIE-4.5-Base性能深度拆解：从MMLU到128K上下文的革命
- 小模型性能不足，大模型部署成本高企？- 本地部署受限于硬件，云端调用面临数据隐私风险？- 长文本处理频繁截断，对话连贯性差强人意？**读完本文你将获得**：- 0.36B参数模型超越行业基准的5大核心证据- 3类硬件环境下的实测部署指南（含CPU/GPU/嵌入式）- 128K超长上下文的5个创新应用场景及代码实现- 与Llama 3-8B/Phi-3的12维度对比分析- 企业...
2025-08-01 09:00:01
236
原创 【2025实测】GPT4-X-Alpaca-13B生态工具全家桶：4-bit量化模型效能倍增指南
你是否正面临这些痛点？ • 13B大模型本地部署内存告急（需24GB+显存） • 量化后推理速度骤降30%+ • Oobabooga等主流UI无法加载模型 • 显存占用与生成质量难以兼顾 本文将系统讲解五大核心工具链，帮助你实现： ✅ 显存占用降低60%（4-bit量化技术突破） ✅ 推理速度提升2倍（CUDA优化实践） ✅ 兼容95%主流前端框架（转换工具全解析...
2025-07-28 09:00:02
262
原创 【限时免费】 通义千问：不止是开源大模型这么简单
通义千问：不止是开源大模型这么简单 【免费下载链接】通义千问 FlashAI一键本地部署通义千问大模型整合包 项目地址: https://gitcode.com/FlashAI/qwen ...
2025-07-25 09:00:09
279
原创 【限时免费】 [今日热门] CrossViT：多尺度视觉Transformer的革新之作
[今日热门] CrossViT：多尺度视觉Transformer的革新之作 【免费下载链接】crossvit_ms CrossViT is a type of vision transformer that uses a dual-branch architecture to extract multi-scale fe...
2025-07-24 09:00:13
238
原创 深入探索 Yi-34B-Chat 模型的参数设置
深入探索 Yi-34B-Chat 模型的参数设置在当今的人工智能领域，语言模型的应用已经无处不在，从智能客服到内容创作，它们正逐渐改变我们的工作方式。Yi-34B-Chat 模型，作为一款领先的开源中英文聊天模型，其出色的性能和灵活性使得它在众多场景中都能大放异彩。然而，要充分发挥其潜力，合理设置参数至关重要。本文将深入探讨 Yi-34B-Chat 模型的参数设置，帮助用户更好地理解和优化模型性...
2024-12-31 11:20:40
943
原创 BCEmbedding模型常见错误及解决方法
在当今信息爆炸的时代，数据模型已经成为我们处理信息、解决问题的重要工具。BCEmbedding，作为一款由网易有道开发的双语和跨语种语义表征算法模型库，更是以其卓越的性能和广泛的应用场景受到众多开发者和研究者的青睐。然而，正如任何技术产品一样，使用过程中可能会遇到一些问题。本文将为您详细介绍BCEmbedding模型在使用过程中可能遇到的常见错误及其解决方法，帮助您更顺利地运用这一强大的工具。...
2024-12-30 12:32:13
805
原创 探索SD-XL Inpainting 0.1模型的创新与应用趋势
探索SD-XL Inpainting 0.1模型的创新与应用趋势在当今人工智能领域，图像生成技术正迅猛发展，不断刷新我们对艺术创作、设计辅助乃至科学研究领域的认知。SD-XL Inpainting 0.1模型，作为一款先进的文本到图像生成模型，其独特的图像修复能力，正引领着行业的新潮流。本文将深入探讨SD-XL Inpainting 0.1模型的最新发展、技术趋势，以及未来的应用前景。近期更新...
2024-12-27 11:43:15
810
原创 InternVL-Chat-V1-5 实战教程：从入门到精通
欢迎来到 InternVL-Chat-V1-5 实战教程！本教程旨在帮助您深入了解并熟练使用这一强大的多模态大型语言模型。我们将从基础知识开始，逐步深入，最终达到精通水平。## 引言在当前人工智能领域，多模态理解能力变得越来越重要。InternVL-Chat-V1-5 模型以其卓越的视觉理解和文本生成能力，为我们提供了一个探索多模态世界的强大工具。本教程将分为四个部分，从基础篇到精通篇，逐...
2024-12-26 11:47:01
697
原创 超高效能本地部署指南：Mixtral 8X7B Instruct v0.1量化模型全解析
你是否还在为大型语言模型（LLM）的本地部署烦恼？显存不足、推理速度慢、配置步骤复杂——这些痛点是否让你望而却步？本文将系统解决这些问题，通过GGUF量化技术，让你在普通硬件上也能高效运行Mixtral 8X7B Instruct v0.1这一高性能模型。读完本文，你将获得：- 不同量化版本的选型指南与性能对比- 从环境搭建到代码调用的全流程实操方案- 显存优化与推理加速的关键技巧- 多场...
2024-12-23 10:49:20
607
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人