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RSS订阅原创 别让你的游戏卡吃灰！手把手教你用消费级显卡搭建自己的whisper-large-v3-turbo AI工作站...
别让你的游戏卡吃灰！手把手教你用消费级显卡搭建自己的whisper-large-v3-turbo AI工作站 【免费下载链接】whisper-large-v3-turbo 项目地址: https://ai.gitcode.com...
2025-08-21 09:00:01
593
原创 硬件要求
- [ ] GPU显存：单卡至少24GB（INT8量化）- [ ] CPU内存：至少64GB（用于加载模型权重）- [ ] 磁盘空间：>400GB（模型文件+缓存）- [ ] 网络：多卡间NVLink带宽≥200GB/s### 软件环境- [ ] CUDA版本：11.7+- [ ] PyTorch版本：2.1.0+- [ ] vLLM版本：0.4.0+（需包含DeepSeek-V2...
2025-08-12 09:01:35
312
原创 告别混乱的内部文档！用bert-finetuned-phishing构建下一代企业知识管理
告别混乱的内部文档！用bert-finetuned-phishing构建下一代企业知识管理 【免费下载链接】bert-finetuned-phishing 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/ea...
2025-08-12 09:00:14
215
原创 10分钟部署：将Qwen2.5-7B-Instruct封装为企业级API服务
你是否遇到过这些痛点？团队共享GPU资源冲突、模型部署流程繁琐、长文本处理性能衰减、API调用延迟过高？本文将系统讲解如何将Qwen2.5-7B-Instruct模型（以下简称Qwen2.5）封装为高可用API服务，实现毫秒级响应、128K上下文支持和动态资源调度，让AI能力像水电一样随用随取。读完本文你将掌握：- 基于vLLM的高性能部署方案（吞吐量提升5-10倍）- 长文本处理的YaR...
2025-08-03 09:00:36
408
原创 【30分钟上手】大模型本地化革命：TeleChat-7B-MS模型部署与推理全流程通关指南
你是否还在为以下问题困扰？企业数据敏感无法上传云端API，却急需大模型能力支撑业务；学术研究受限于API调用次数，无法进行大规模实验；个人开发者想体验最新AI技术，却被昂贵的云服务费用劝退。今天，我们将彻底解决这些痛点——手把手教你在本地环境部署中电信AI研发的星辰语义大模型TeleChat-7B-MS，无需专业背景，无需昂贵硬件，只需遵循本指南，30分钟即可完成从环境配置到首次推理的全流程。...
2025-08-01 09:03:40
405
原创 【生产力革命】7步将Stable Diffusion XL封装为企业级API服务：从本地部署到高并发调用全攻略
作为开发者，你是否经历过：- 本地运行SDXL模型时，每次启动都要等待5分钟以上的加载时间？- 团队多人使用时，重复部署模型导致GPU资源浪费300%？- 想将文本生成图像功能集成到业务系统，却被复杂的模型调用逻辑劝退？- 线上服务面临用户并发请求时，出现内存溢出或响应超时？本文将提供一套完整的解决方案，通过7个步骤将Stable Diffusion XL (SDXL) 1.0基础模型...
2025-08-01 09:02:13
305
原创 【限时免费】 从模型所属的家族系列V1到plip：进化之路与雄心
从模型所属的家族系列V1到plip：进化之路与雄心 【免费下载链接】plip 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/vinid/plip 引言...
2025-07-27 09:02:20
363
原创 【限时免费】 有手就会！stable-diffusion-v1-4模型本地部署与首次推理全流程实战
在开始之前，请确保你的设备满足以下最低硬件要求，这是官方推荐的运行stable-diffusion-v1-4模型的最低配置：- **GPU**：至少4GB显存（推荐8GB及以上）- **内存**：至少8GB（推荐16GB及以上）- **存储空间**：至少10GB可用空间（用于模型下载和缓存）- **操作系统**：支持Linux、Windows或macOS（推荐Linux或Windows）...
2025-07-27 09:02:20
385
原创 【性能碾压】2025年最小巧AI模型横评：Qwen2-1.5B-Instruct如何以1.5B参数超越2B竞品？
- 本地部署时「内存爆炸」导致服务崩溃？- 推理速度慢到无法忍受，GPU占用常年100%？- 小模型效果差，大模型用不起的两难困境？**本文将用3组实测数据+5个技术拆解+7段可直接运行代码，带你全面了解Qwen2-1.5B-Instruct如何在保持1.5B参数量级的同时，实现性能跃升。**读完本文你将获得：- 5分钟完成本地部署的极简流程- 3组关键指标对比（速度/精度/资源占...
2025-07-25 09:04:58
424
原创 深入了解GPT-2 Large模型的配置与环境要求
在当今人工智能领域，语言模型的应用日益广泛，而GPT-2 Large作为OpenAI开发的一款强大的语言模型，其配置与环境要求是确保模型正常运行的关键。本文旨在详细解析GPT-2 Large模型的配置需求，帮助用户顺利搭建运行环境，以确保模型的稳定性和高效性。## 系统要求在配置GPT-2 Large模型之前，首先需要确保您的系统满足以下基本要求：### 操作系统- 支持主流操作系统...
2025-01-18 11:11:14
364
原创 Phind-CodeLlama-34B-v1：部署与配置详尽指南
在当今快速发展的技术领域，模型的正确配置对于实现其最佳性能至关重要。Phind-CodeLlama-34B-v1 模型，作为一款在代码生成任务中表现卓越的人工智能模型，其配置和环境要求同样不容忽视。本文旨在为用户提供一个详尽的指南，确保您能够顺利部署和配置 Phind-CodeLlama-34B-v1，以充分利用其强大的功能。## 系统要求### 操作系统Phind-CodeLlama...
2025-01-18 11:01:20
331
原创 7天精通Nous-Hermes-Llama2-13b：从零基础到企业级部署的全栈指南
你是否在寻找一款既能处理复杂指令又保持低幻觉率的开源大模型？还在为LLaMA2系列模型的微调与部署文档零散而苦恼？本文将用30000字、28个代码示例和12张对比表，带你从环境搭建到生产级应用，系统掌握这个由Nous Research开发的130亿参数明星模型。## 读完本文你将获得- 3套经过验证的本地化部署方案（GPU/CPU/MacOS全覆盖）- 5种微调策略的参数调优模板（含LoR...
2025-01-15 10:31:04
869
原创 【亲测免费】 新手指南：快速上手ControlNet-Canny-SDXL-1.0模型
欢迎新手读者！如果你对图像生成技术感兴趣，特别是基于Stable Diffusion的模型，那么ControlNet-Canny-SDXL-1.0模型将是一个非常值得学习的工具。这个模型结合了Canny边缘检测和Stable Diffusion XL，能够生成高质量的图像，并且具有很强的控制能力。学习这个模型不仅能帮助你理解图像生成的基本原理，还能让你在实际项目中应用这些技术。## 基础知识准...
2024-12-19 10:38:01
959
原创 Yi-34B-200K模型在自然语言处理行业中的应用
Yi-34B-200K模型在自然语言处理行业中的应用引言随着数字化转型的加速，自然语言处理（NLP）技术在各行各业中的应用越来越广泛。企业面临着如何更高效地处理和分析大量文本数据的挑战。Yi-34B-200K模型作为一种先进的自然语言处理工具，能够帮助企业解决这些挑战，提升业务流程的效率和智能化水平。行业需求分析当前痛点在自然语言处理行业中，企业面临着以下几个痛点：数据量大且复杂：随...
2024-12-17 12:31:10
595
原创 TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0：深度解析其在对话系统中的应用优势
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0：深度解析其在对话系统中的应用优势在当今人工智能技术迅速发展的背景下，对话系统模型的选择变得尤为重要。一款优秀的对话系统模型不仅能够提升用户体验，还能在性能和资源消耗上为企业节省大量成本。本文将深入分析TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0模型与其他主流对话系统模型的对比，探讨其在性能、功能和适用场景等方面的优劣。对比模型简介Tiny...
2024-12-16 11:00:10
392
原创 【亲测免费】 LCM-LoRA：高效稳定的扩散模型加速模块
LCM-LoRA：高效稳定的扩散模型加速模块随着人工智能技术的不断发展，生成式模型在图像、音频、文本等领域取得了显著的成果。其中，扩散模型因其强大的生成能力和灵活的适用性，受到了越来越多的关注。然而，扩散模型的训练和推理过程往往需要大量的计算资源和时间。为了解决这个问题，本文将介绍一种名为LCM-LoRA的通用扩散模型加速模块，它可以显著提高扩散模型的推理速度，同时保持生成图像的质量。LCM-...
2024-12-12 10:36:21
1099
原创 探索Code Llama-34b-Instruct-hf模型：应用案例分享
探索Code Llama-34b-Instruct-hf模型：应用案例分享在当今这个数据驱动的世界，代码生成和理解能力成为了企业和开发者的核心竞争力。Code Llama-34b-Instruct-hf模型，作为一款强大的代码生成工具，为这一领域带来了新的可能性。本文将分享Code Llama-34b-Instruct-hf模型在多个行业和场景中的应用案例，展示其如何助力企业和开发者提高效率，创...
2024-12-11 14:20:33
330
原创 【亲测免费】 如何使用SD_PixelArt_SpriteSheet_Generator模型生成像素艺术精灵表
在现代游戏开发中，像素艺术精灵表（Sprite Sheet）是不可或缺的元素。它们不仅为游戏角色和物体提供了视觉表现，还通过减少图像加载次数来优化游戏性能。然而，手动创建高质量的像素艺术精灵表是一项耗时且需要专业技能的任务。为了简化这一过程，SD_PixelArt_SpriteSheet_Generator模型应运而生。该模型利用Stable Diffusion技术，能够自动生成从四个不同角度（前...
2024-12-09 12:00:09
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