MPT-7B-Chat安装与使用教程-优快云博客

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MPT-7B-Chat安装与使用教程

mpt-7b-chat 项目地址: https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/mpt-7b-chat

安装前准备

系统和硬件要求

MPT-7B-Chat是一个基于对话生成的聊天机器人模型，使用前需要确保您的系统满足以下要求：

操作系统：Linux（推荐Ubuntu 18.04或更高版本）、Windows 10或macOS 10.14或更高版本。
硬件要求：NVIDIA GPU（推荐使用A100-80GB或更高型号），CPU要求至少8核，内存至少32GB。

必备软件和依赖项

为了顺利安装和运行MPT-7B-Chat模型，您需要安装以下软件和依赖项：

Python：推荐使用Python 3.7或更高版本。
PyTorch：MPT-7B-Chat模型基于PyTorch框架，需要安装PyTorch库。
transformers：transformers库是Hugging Face提供的一个自然语言处理库，包含了大量预训练模型。
Git：用于从GitHub克隆MosaicML提供的llm-foundry仓库。

安装步骤

下载模型资源

您可以通过以下命令从Hugging Face模型库下载MPT-7B-Chat模型：

from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('mosaicml/mpt-7b-chat')

安装过程详解

首先，确保您的系统中已安装Python和PyTorch库。
使用Git克隆MosaicML提供的llm-foundry仓库：

git clone https://github.com/mosaicml/llm-foundry.git

进入仓库目录，并安装transformers库和其他依赖项：

cd llm-foundry
pip install -r requirements.txt

使用以下命令加载MPT-7B-Chat模型：

import transformers
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  'mosaicml/mpt-7b-chat',
  trust_remote_code=True
)

常见问题及解决

问题：在加载模型时出现OSError: Could not find the specified model错误。

解决：请确保您已从Hugging Face模型库正确下载了MPT-7B-Chat模型。
问题：在运行模型时出现RuntimeError: CUDA out of memory错误。

解决：请尝试减少模型输入的序列长度，或使用具有更大显存的GPU设备。

基本使用方法

加载模型

您可以使用以下代码加载MPT-7B-Chat模型：

import transformers
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  'mosaicml/mpt-7b-chat',
  trust_remote_code=True
)

简单示例演示

以下是一个简单的示例，演示如何使用MPT-7B-Chat模型生成对话：

from transformers import AutoTokenizer, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neox-20b")
pipe = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer, device='cuda:0')

with torch.autocast('cuda', dtype=torch.bfloat16):
    print(
        pipe('Hello, how are you doing today?',
            max_new_tokens=100,
            do_sample=True,
            use_cache=True))