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2025-08-11 09:00:37 416

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2025-08-01 09:00:02 375

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你是否还在为以下痛点困扰? • 调用云端大模型API延迟高、成本贵(单次请求$0.01×1000次/天=月均$300+) • 企业数据隐私泄露风险(第三方API强制数据上传) • 网络波动导致服务中断(尤其跨境API) 本文将手把手教你把Google开源的Gemma-2-2B-IT模型(2024年最佳轻量级LLM)封装为本地API服务,**全程仅需5步**,普通笔记本即可运行,从...

2025-07-27 09:02:20 336

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2025-01-08 11:34:06 514

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2024-12-30 12:23:49 979

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2024-12-30 12:14:14 452

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2024-12-26 11:47:03 720

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使用BCEmbedding提高语义检索效率引言在现代信息检索和问答系统中,语义检索的效率和准确性至关重要。随着数据量的爆炸性增长,如何在海量数据中快速、准确地找到相关信息,成为了许多企业和研究机构面临的挑战。传统的基于关键词的检索方法在处理复杂查询和跨语言检索时表现不佳,而语义检索则通过理解查询的语义,能够更好地匹配相关内容。然而,现有的语义检索模型在效率和跨语言能力上仍存在诸多局限性。为了...

2024-12-23 11:56:06 1032

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在自然语言处理领域,生成式预训练模型的研发和应用正日益受到重视。Meta Llama 2团队开发的Llama 2 7B Chat模型,作为一款高性能的语言生成模型,以其卓越的表现和灵活的应用场景,正在引领着新一轮的技术革新。本文旨在深入介绍Llama 2 7B Chat模型的基本概念和主要特点,帮助读者更好地理解和运用这一先进技术。## 模型的背景Llama 2 7B Chat模型是在Me...

2024-12-10 18:30:09 1054 1

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