AutoFilm v1.3.0 版本发布：汉字转拼音与存储优化

AutoFilm v1.3.0 版本发布：汉字转拼音与存储优化

AutoFilm 一个为Emby、Jellyfin服务器提供Strm直链播放的小项目 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoFilm

AutoFilm 是一个专注于自动化影视资源管理的开源工具，它能够帮助用户高效地处理和管理影视资源。最新发布的 v1.3.0 版本带来了一系列功能增强和问题修复，特别是在汉字转拼音工具和存储系统优化方面有了显著改进。

新增汉字转拼音工具

本次更新引入了一套完整的汉字转拼音相关工具。这个功能对于中文影视资源管理特别有用，它能够：

1. 将中文片名转换为拼音形式，便于建立统一的文件名规范
2. 支持带声调和不带声调两种拼音输出格式
3. 处理多音字情况，提供准确的转换结果

这项功能特别适合需要将中文资源与国际标准接轨的用户，或者需要建立统一命名规范的管理员使用。

Alist 存储系统优化

在存储系统方面，本次更新修复了几个关键问题：

1. 修复了 AlistStorage 属性调用错误的问题，提高了存储操作的稳定性
2. 改进了仅使用 token 实例化 AlistClient 对象的支持，简化了客户端初始化流程
3. 优化了 Alist2Strm 功能，现在能够智能判断本地文件状态：
   • 检测文件是否过期
   • 检查文件是否损坏
   • 根据需要自动重新处理问题文件

这些改进显著提升了存储系统的可靠性和用户体验。

RSS 订阅处理增强

针对 RSS 订阅功能，本次更新：

1. 修复了 storage.addition2dict 结构中 url_structure 的处理问题
2. 优化了订阅更新的解析逻辑
3. 提高了异常情况下的容错能力

这使得 RSS 订阅功能更加稳定可靠，能够更好地处理各种来源的订阅内容。

Ani2Alist 性能优化

Ani2Alist 组件在本版本中获得了显著的性能提升：

1. 重构了运行逻辑，使处理流程更加高效
2. 减少了不必要的 URL 解码操作次数
3. 优化了资源处理的内存使用效率

这些优化使得处理大量资源时的性能得到明显改善，特别是在处理包含大量特殊字符的URL时效果更为显著。

总结

AutoFilm v1.3.0 版本通过引入汉字转拼音工具和多项存储系统优化，进一步提升了其在影视资源管理领域的实用性和可靠性。这些改进不仅解决了之前版本中存在的一些问题，还为用户提供了更加完善的功能体验。对于需要高效管理中文影视资源的用户来说，这个版本值得升级。

AutoFilm 一个为Emby、Jellyfin服务器提供Strm直链播放的小项目 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoFilm