Satpy项目v0.56.0版本发布：遥感数据处理工具的重大更新-优快云博客

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Satpy项目v0.56.0版本发布：遥感数据处理工具的重大更新

Satpy是一个强大的Python库，专门用于处理卫星遥感数据。它提供了读取、处理和可视化各种卫星数据的功能，支持多种卫星传感器和数据格式。Satpy的设计目标是简化遥感数据处理流程，使研究人员和开发者能够更高效地处理和分析卫星数据。

本次更新对多个卫星数据读取器进行了重要改进。VIIRS EDR读取器现在能够更好地处理分类产品数据，提高了数据处理的稳定性和准确性。FCI L1C读取器修复了辐射单位转换系数在多文件加载时丢失的问题，同时增加了对其他覆盖范围的处理能力，使数据读取更加全面。

针对SLSTR传感器的角度插值问题进行了修复，解决了卫星相对方位角外推计算的问题。这一改进显著提高了几何校正的精度，特别是在边缘区域的数据处理效果。角度计算测试现在使用xarray DataArrays代替dask数组，进一步提升了计算效率和准确性。

本次版本引入了多个新的RGB合成产品，丰富了数据可视化选项。新增了ABI日间云类型RGB和ABI吹雪RGB两种合成产品，为气象分析和环境监测提供了更多工具。Sentinel-2/MSI现在支持SWIR合成，扩展了其在短波红外波段的应用能力。

Satpy v0.56.0新增了对EarthCARE MSI L1数据的读取支持。EarthCARE是欧空局的重要地球观测任务，这一新增功能使Satpy用户能够直接处理该任务的多光谱成像仪数据，为云、气溶胶和辐射研究提供了新的数据源。

MaskingCompositor现在能够正确处理具有单一尺寸维度的3D掩膜，解决了之前版本中的维度处理问题。RatioCompositor的标准名称处理也得到了修复，确保元数据的一致性。增强功能增加了跟踪日志记录和打印功能，便于调试和性能分析。

项目解除了对dask库的固定版本限制，使Satpy能够兼容更多版本的dask，提高了与其他科学计算生态系统的兼容性。VIIRS L1b读取器现在能够利用更多的netcdf属性，提高了数据读取的完整性和灵活性。

本次更新将"cira_day_convection"合成产品标记为已弃用，推荐用户改用"convection"名称。开发者应检查现有代码并进行相应更新，以确保未来版本的兼容性。

Satpy v0.56.0版本的这些改进和新功能进一步巩固了其作为遥感数据处理首选工具的地位，为气象、环境和地球科学研究提供了更强大、更可靠的支持。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考