SecGPT 网络安全大模型技术文档

SecGPT 网络安全大模型技术文档

SecGPT SecGPT网络安全大模型 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SecGPT

1. 安装指南

1.1 环境要求

• 操作系统: Linux / macOS / Windows
• Python版本: 3.8 及以上
• 显存要求: 至少30GB显存，推荐35GB以上

1.2 安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/Clouditera/secgpt.git
   cd secgpt
   

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   

3. 下载模型 从Hugging Face下载模型文件并放置在项目目录下：

   wget https://huggingface.co/clouditera/secgpt/resolve/main/model.bin
   

4. 配置环境变量 设置模型路径：

   export MODEL_PATH=./model.bin
   

2. 项目的使用说明

2.1 启动服务

python app.py

2.2 使用示例

通过API接口与模型进行交互，例如：

curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/generate -d '{"prompt": "介绍sqlmap如何使用"}'

2.3 效果展示

• 代码审计&解释&修复建议

• 反汇编伪代码分析

• 钓鱼邮件编写

• 命令解释

• 日志分析

3. 项目API使用文档

3.1 API接口

• 生成文本
  • URL: /api/v1/generate
  • 方法: POST
  • 请求参数:

    {
      "prompt": "介绍sqlmap如何使用"
    }
    

  • 响应示例:

    {
      "response": "SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具，用于检测和利用SQL注入漏洞。使用方法如下：..."
    }
    

3.2 错误码

• 400: 请求参数错误
• 500: 服务器内部错误

4. 项目安装方式

4.1 源码安装

git clone https://github.com/Clouditera/secgpt.git
cd secgpt
pip install -r requirements.txt

4.2 Docker安装

docker pull clouditera/secgpt:latest
docker run -d -p 5000:5000 clouditera/secgpt

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免责声明

用户在使用本模型时，应充分了解网络安全模型的特性，并对生成的内容进行谨慎评估和使用。如果要公开使用或商用该模型服务，请注意服务方需承担由此产生的不良影响或有害言论的责任，本项目开发者不承担任何由使用本项目（包括但不限于数据、模型、代码等）导致的危害或损失。

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通过以上文档，您可以详细了解SecGPT网络安全大模型的安装、使用、API接口以及安装方式。希望这份文档能帮助您更好地使用和理解SecGPT模型。

SecGPT SecGPT网络安全大模型 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SecGPT