表格检测与识别项目技术文档

表格检测与识别项目技术文档

table-detect 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/table-detect

1. 安装指南

1.1 环境准备

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下依赖：

• Python 3.x
• TensorFlow 2.x
• OpenCV
• LabelMe（用于标注数据）

1.2 安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/chineseocr/table-detect.git
   cd table-detect
   

2. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 下载模型权重文件，并将其移动到./modes目录下。

2. 项目的使用说明

2.1 表格检测

使用以下命令进行表格检测：

python table_detect.py --jpgPath img/table-detect.jpg

该命令将检测指定图像中的表格，并输出检测结果。

2.2 表格识别并输出到Excel

使用以下命令进行表格识别，并将结果输出到Excel文件：

python table_ceil.py --isToExcel True --jpgPath img/table-detect.jpg

该命令将识别指定图像中的表格，并将识别结果保存为Excel文件。

3. 项目API使用文档

3.1 table_detect.py

• 功能: 检测图像中的表格。
• 参数:
  • --jpgPath: 输入图像的路径。
• 返回值: 检测到的表格区域。

3.2 table_ceil.py

• 功能: 识别图像中的表格，并将结果输出到Excel文件。
• 参数:
  • --isToExcel: 是否将结果输出到Excel文件，默认为False。
  • --jpgPath: 输入图像的路径。
• 返回值: 识别的表格内容，如果--isToExcel为True，则输出到Excel文件。

4. 项目安装方式

4.1 从GitHub克隆

git clone https://github.com/chineseocr/table-detect.git
cd table-detect

4.2 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4.3 下载模型权重

下载模型权重文件，并将其移动到./modes目录下。

通过以上步骤，您可以成功安装并使用本项目进行表格检测与识别。

table-detect 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/table-detect