Torchprofile 技术文档
torchprofile 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchprofile
1. 安装指南
1.1 系统要求
- Python 3.6 或更高版本
- PyTorch 1.0 或更高版本
1.2 安装步骤
您可以通过 pip
命令来安装 torchprofile
:
pip install torchprofile
2. 项目使用说明
2.1 定义模型和输入
首先,您需要定义一个 PyTorch 模型及其输入。以下是一个使用 resnet18
模型的示例:
import torch
from torchvision.models import resnet18
model = resnet18()
inputs = torch.randn(1, 3, 224, 224)
2.2 测量 MACs
使用 profile_macs
函数来测量模型的 MACs(乘加操作数):
from torchprofile import profile_macs
macs = profile_macs(model, inputs)
print(f"MACs: {macs}")
3. 项目API使用文档
3.1 profile_macs
函数
3.1.1 函数签名
profile_macs(model, inputs)
3.1.2 参数说明
model
: 一个 PyTorch 模型实例。inputs
: 模型的输入张量。
3.1.3 返回值
返回一个整数,表示模型的 MACs 数量。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
pip install torchprofile
4.2 从源码安装
如果您希望从源码安装,可以按照以下步骤操作:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/your-repo/torchprofile.git
-
进入项目目录:
cd torchprofile
-
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
-
安装
torchprofile
:python setup.py install
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 torchprofile
项目。
torchprofile 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchprofile
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考