npm-run-all2:简化并行和顺序执行npm脚本的CLI工具

npm-run-all2:简化并行和顺序执行npm脚本的CLI工具

npm-run-all2 A CLI tool to run multiple npm-scripts in parallel or sequential. (Maintenance fork) npm-run-all2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/np/npm-run-all2

项目基础介绍和主要编程语言

npm-run-all2 是一个开源的命令行工具,主要用于简化并行或顺序执行多个 npm 脚本的任务。该项目的主要编程语言是 JavaScript,适用于 Node.js 环境。它是一个维护分支,旨在提供更稳定的依赖更新和更简化的维护流程。

项目核心功能

npm-run-all2 的核心功能包括:

  1. 并行执行脚本:通过 npm-run-all --parallel 命令,可以同时运行多个 npm 脚本,提高开发效率。
  2. 顺序执行脚本:通过 npm-run-all --sequential 命令,可以按顺序执行多个 npm 脚本,确保依赖关系正确。
  3. 支持 glob 模式:可以使用类似 npm-run-all clean build:* 的语法,简化复杂的脚本执行命令。
  4. 跨平台兼容:支持 Windows 和其他操作系统,确保在不同平台上都能正常运行。
项目最近更新的功能

最近更新的功能包括:

  1. 依赖更新:通过 Dependabot 自动更新依赖,确保项目的安全性和稳定性。
  2. 简化维护:移除了一些不必要的 Babel 配置,减少了维护负担。
  3. 发布自动化:启用了发布自动化流程,简化了新版本的发布过程。
  4. 兼容 Yarn 和 pnpm:确保在使用 Yarn 或 pnpm 作为包管理器时,npm-run-all2 仍能正常工作。

npm-run-all2 是一个功能强大且易于使用的工具,特别适合需要频繁执行多个 npm 脚本的开发团队。通过其并行和顺序执行功能,可以显著提高开发效率和脚本管理的便捷性。

npm-run-all2 A CLI tool to run multiple npm-scripts in parallel or sequential. (Maintenance fork) npm-run-all2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/np/npm-run-all2

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数优化技术,如 SGD Adam 使用 CNN RNN 构建 NLP 计算机视觉模型,以及真实数据集端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数循环,以及 NLP DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率函数,用于理解神经网络反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具知识,以了解机器如何阅读、解释学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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