**pySBD技术文档**

pySBD技术文档

pySBD 🐍💯pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) is a rule-based sentence boundary detection that works out-of-the-box. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pySBD

pySBD是一款基于规则的句子边界识别模块，旨在无需额外配置即可即装即用。该项目是Ruby库“Pragmatic Segmenter”的Python实现，擅长于跨22种语言的句子拆分任务。

安装指南

Python环境安装

通过pip轻松完成pySBD的安装：

pip install pysbd

若要在SpaCy的处理流程中集成pySBD，确保已安装SpaCy，并参照示例代码使用。

使用说明

pySBD允许简单快捷地对文本进行句子分割：

1. 基本使用

   import pysbd
   
   text = "我的名字叫乔纳斯·E·史密斯。请翻到第55页。"
   seg = pysbd.Segmenter(language="zh", clean=False)
   print(seg.segment(text))
   # 结果示例：['我的名字叫乔纳斯·E·史密斯。', '请翻到第55页。']
   

2. 与SpaCy集成 对于更复杂的文本处理工作流，pySBD可以作为SpaCy管道组件添加。

   import spacy
   from pysbd.utils import PySBDFactory
   
   nlp = spacy.blank('zh')  # 确保对应语言模型已安装
   nlp.add_pipe(PySBDFactory(nlp), last=True)
   
   doc = nlp("我的故事很长，但它值得听。结束语。")
   print([sent.text for sent in doc.sents])
   # 结果示例：['我的故事很长，但它值得听。', '结束语。']
   

API使用文档

• 初始化Segmenter: pysbd.Segmenter(language, clean)

  • language: 指定语言代码（如："en"为英语，"zh"为中文）。
  • clean: 布尔值，决定是否清理标点符号等，默认为False。

• 分割文本: segment(text)

  • 输入文本字符串，返回一个句子列表。

示例

seg = pysbd.Segmenter(language="en")  # 默认设置
sentences = seg.segment("Life is like a box of chocolates.")

项目特性和贡献

• 特性: 支持22种语言，高度可配置，适合多种文本格式和领域。
• 贡献: 若想增加功能、支持新语言或报告错误，请遵循CONTRIBUTING.md指南提交Pull Request。

引用

在学术作品或项目中使用pySBD时，请适当引用原始论文:

@inproceedings{sadvilkar-neumann-2020-pysbd,
    title={PySBD: 实用的句子边界消歧},
    author={Sadvilkar, Nipun 和 Neumann, Mark},
    ... （省略具体字段以保持示例简洁）
}

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此文档提供了一个快速入门指南，以便您能够有效利用pySBD进行句子分割任务。无论是独立使用还是结合SpaCy的复杂处理流程，pySBD都是提高自然语言处理工作效率的强大工具。

pySBD 🐍💯pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) is a rule-based sentence boundary detection that works out-of-the-box. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pySBD