tabula-py 项目下载及安装教程

tabula-py 项目下载及安装教程

tabula-py Simple wrapper of tabula-java: extract table from PDF into pandas DataFrame 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tabula-py

1、项目介绍

tabula-py 是一个简单的 Python 包装器，用于 tabula-java，它可以从 PDF 文件中提取表格数据，并将其转换为 pandas DataFrame。此外，tabula-py 还可以将 PDF 文件转换为 CSV、TSV 或 JSON 文件。该项目非常适合需要从 PDF 中提取表格数据的开发者。

2、项目下载位置

你可以通过以下链接访问 tabula-py 项目的 GitHub 仓库进行下载：

tabula-py GitHub 仓库

3、项目安装环境配置

在安装 tabula-py 之前，你需要确保你的系统满足以下环境要求：

• Java 8+: tabula-py 依赖于 Java 环境，因此你需要确保你的系统上已经安装了 Java 8 或更高版本。
• Python 3.8+: tabula-py 支持 Python 3.8 及以上版本。

环境配置示例

安装 Java

1. 访问 Oracle Java 下载页面 下载适合你操作系统的 Java 安装包。
2. 安装 Java 并配置环境变量。

安装 Python

1. 访问 Python 官方网站 下载适合你操作系统的 Python 安装包。
2. 安装 Python 并配置环境变量。

4、项目安装方式

你可以通过 pip 来安装 tabula-py。以下是安装步骤：

# 安装 tabula-py
pip install tabula-py

# 如果你想使用 jpype 来加速执行，可以安装带有 jpype 扩展的版本
pip install tabula-py[jpype]

5、项目处理脚本

以下是一个简单的 Python 脚本示例，展示如何使用 tabula-py 从 PDF 文件中提取表格数据并将其转换为 CSV 文件：

import tabula

# 从 PDF 文件中读取表格数据到 DataFrame 列表
dfs = tabula.read_pdf("test.pdf", pages='all')

# 从远程 PDF 文件中读取表格数据到 DataFrame 列表
dfs2 = tabula.read_pdf("https://github.com/tabulapdf/tabula-java/raw/master/src/test/resources/technology/tabula/arabic.pdf")

# 将 PDF 文件转换为 CSV 文件
tabula.convert_into("test.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages='all')

# 将目录中的所有 PDF 文件转换为 CSV 文件
tabula.convert_into_by_batch("input_directory", output_format='csv', pages='all')

通过以上步骤，你可以成功下载、安装并使用 tabula-py 项目来处理 PDF 文件中的表格数据。

tabula-py Simple wrapper of tabula-java: extract table from PDF into pandas DataFrame 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tabula-py