Apache Flink Elasticsearch Connector 下载与安装教程

Apache Flink Elasticsearch Connector 下载与安装教程

flink-connector-elasticsearch Apache Flink connector for ElasticSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-connector-elasticsearch

1. 项目介绍

Apache Flink Elasticsearch Connector 是官方维护的一个用于连接 Apache Flink 和 Elasticsearch 的组件。Apache Flink 是一个强大的开源流处理框架，支持高效的数据流处理和批处理任务。该连接器允许Flink作业直接读写Elasticsearch数据，为实时数据分析和索引提供便利。此连接器适应了多个版本的Elasticsearch，确保与不同版本的兼容性。

2. 项目下载位置

该项目托管在 GitHub 上，您可以直接访问其仓库进行下载。

3. 项目安装环境配置

环境需求：

• 操作系统: Unix-like（Linux, macOS）
• Git: 用于代码的克隆。
• Maven: 建议版本为3.8.6，作为构建工具。
• Java: 至少需要Java 11。

图片示例暂时无法直接展示，但以下是文字描述操作流程：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 使用Git命令克隆仓库到本地：

   git clone https://github.com/apache/flink-connector-elasticsearch.git
   

3. 进入项目目录：

   cd flink-connector-elasticsearch
   

4. 项目安装方式

项目本身无需传统意义上的“安装”，更多地是依赖于构建过程。通过Maven执行构建来生成可使用的jar文件。

1. 使用Maven构建项目，跳过测试以加快速度：

   mvn clean package -DskipTests
   

完成上述命令后，对应的模块目标(target)目录下将生成所需的jar文件。

5. 项目处理脚本

虽然项目不需要独立的脚本来安装，但在实际部署Flink作业时，通常需要配置Flink与Elasticsearch的集成。这里给出一个简化的配置示例脚本片段，用于在Flink作业中引用生成的jar并配置连接信息。

示例配置（非完整脚本）:

# 假设要提交的Flink应用程序位于app.jar中，且已将构建好的flink-connector-elasticsearch的jar加入到lib目录
flink run -c com.your.application.MainClass -p <parallelism> \
    --classpath `find lib -name "*.jar"| paste -sd ":"` \
    app.jar \
    --elasticsearch.hosts "localhost:9200" \
    --elasticsearch.version 7.x # 根据实际情况指定Elasticsearch版本

请注意，具体的运行命令和参数应依据您的应用逻辑和所使用的Elasticsearch版本调整。这仅是一个基本的调用示例，并未涵盖所有可能的配置选项。

以上就是基于Apache Flink Elasticsearch Connector的简单下载、编译以及基本应用启动指南。记得在实际应用中详细查看项目文档以获取更全面的配置和使用指导。

flink-connector-elasticsearch Apache Flink connector for ElasticSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-connector-elasticsearch