ma-gym 项目下载及安装教程

ma-gym 项目下载及安装教程

ma-gym A collection of multi agent environments based on OpenAI gym. ma-gym 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/ma-gym

1. 项目介绍

ma-gym 是一个基于 OpenAI Gym 的多智能体环境集合。它提供了一系列多智能体环境,适用于强化学习和多智能体系统的研究与开发。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个方便的平台,以便在多智能体环境中进行实验和训练。

2. 项目下载位置

要下载 ma-gym 项目,可以使用以下命令从 GitHub 仓库克隆项目:

git clone https://github.com/koulanurag/ma-gym.git

3. 项目安装环境配置

在安装 ma-gym 之前,需要确保系统中已经安装了以下依赖项:

  • Python 3.6 或更高版本
  • pip 版本小于 24.1
  • setuptools 版本小于等于 66
  • wheel 版本小于等于 0.38.4

环境配置示例

以下是配置环境的步骤:

  1. 安装 Python 3.6 或更高版本:

    sudo apt-get install python3.6
    
  2. 安装 pip 版本小于 24.1:

    pip install 'pip<24.1'
    
  3. 安装 setuptools 版本小于等于 66:

    pip install 'setuptools<=66'
    
  4. 安装 wheel 版本小于等于 0.38.4:

    pip install 'wheel<=0.38.4'
    

环境配置示例图片

环境配置示例

4. 项目安装方式

安装 ma-gym 有两种方式:

方式一:使用 PyPI 安装

pip install ma-gym

方式二:从源代码安装(推荐)

  1. 克隆项目:

    git clone https://github.com/koulanurag/ma-gym.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd ma-gym
    
  3. 安装项目:

    pip install -e .
    

5. 项目处理脚本

安装完成后,可以使用以下 Python 脚本来测试 ma-gym 环境:

import gym

env = gym.make('ma_gym:Switch2-v0')
done_n = [False for _ in range(env.n_agents)]
ep_reward = 0

obs_n = env.reset()
while not all(done_n):
    env.render()
    obs_n, reward_n, done_n, info = env.step(env.action_space.sample())
    ep_reward += sum(reward_n)

env.close()

该脚本创建了一个名为 Switch2-v0 的多智能体环境,并进行简单的交互和渲染。

ma-gym A collection of multi agent environments based on OpenAI gym. ma-gym 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/ma-gym

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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