开源项目 eyetracker
下载及安装教程
1、项目介绍
eyetracker
是一个开源项目,旨在通过捕捉眼睛图像及其反射来确定屏幕上的注视点。该项目需要 OpenCV 和 OpenFrameworks 的支持,并且是在 macOS 系统上开发的。它类似于 eyewriter
项目,但目标是无需用户进行任何调整即可运行。目前该项目仍在开发中。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接访问 eyetracker
项目的 GitHub 仓库并下载项目:
3、项目安装环境配置
3.1 环境要求
- 操作系统: macOS
- 依赖库:
- OpenCV 2.3.1-3
- OpenFrameworks (of_preRelease_v007_osx)
3.2 安装步骤
3.2.1 安装 OpenCV
-
打开终端并输入以下命令来安装 Homebrew(如果你还没有安装的话):
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
-
使用 Homebrew 安装 OpenCV:
brew install opencv@2
-
安装完成后,验证 OpenCV 是否正确安装:
pkg-config --modversion opencv
3.2.2 安装 OpenFrameworks
-
访问 OpenFrameworks 官方网站 下载适用于 macOS 的预发布版本
of_preRelease_v007_osx
。 -
解压缩下载的文件并将其放置在你喜欢的目录中。
-
配置环境变量,将 OpenFrameworks 的
libs
和addons
目录添加到你的系统路径中。
4、项目安装方式
-
克隆
eyetracker
项目到本地:git clone https://github.com/xef6/eyetracker.git
-
进入项目目录:
cd eyetracker
-
使用 Xcode 打开项目文件
eyetracker.xcodeproj
:open eyetracker.xcodeproj
-
在 Xcode 中配置项目设置,确保所有依赖项都正确链接。
-
编译并运行项目:
xcodebuild
5、项目处理脚本
eyetracker
项目的主要处理脚本位于 src
目录中。你可以通过以下命令查看和编辑这些脚本:
cd src
ls
主要的处理脚本包括:
main.cpp
:主程序入口eye_tracker.cpp
:眼睛跟踪算法实现screen_gaze.cpp
:屏幕注视点计算
你可以根据需要修改这些脚本来定制你的 eyetracker
项目。
通过以上步骤,你应该能够成功下载并安装 eyetracker
项目。如果你在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub 仓库中的 Issues
部分或联系项目维护者。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考