StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples 项目下载及安装教程

StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples 项目下载及安装教程

pysc2-examples StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pysc2-examples

1. 项目介绍

pysc2-examples 是一个基于 StarCraft II 的深度强化学习示例项目。该项目利用了 DeepMind 的 pysc2 库、OpenAI 的 baselines 库、Blizzard 的 s2client-proto 库以及 TensorFlow 1.3 进行开发。主要目的是通过示例代码展示如何使用这些库进行 StarCraft II 游戏的深度强化学习。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，可以通过以下命令进行下载：

git clone https://github.com/chris-chris/pysc2-examples.git

3. 项目安装环境配置

3.1 安装 Python 环境

首先，确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本。可以通过以下命令检查 Python 版本：

python --version

3.2 安装依赖库

进入项目目录后，使用以下命令安装所需的依赖库：

pip install -r requirements.txt

3.3 安装 StarCraft II

3.3.1 Windows/Mac 用户

你需要购买并安装 StarCraft II 游戏。即使 Starter Edition 也可以使用。

3.3.2 Linux 用户

按照 Blizzard 的官方文档安装 Linux 版本的 StarCraft II。默认情况下，pysc2 期望游戏安装在 ~/StarCraftII/ 目录下。

3.4 下载地图

下载并解压 Ladder Maps 和 Mini Games 到你的 StarcraftII/Maps/ 目录下。

4. 项目安装方式

4.1 安装 pysc2 和 baselines

使用以下命令安装 pysc2 和 baselines：

pip install git+https://github.com/deepmind/pysc2
pip install git+https://github.com/openai/baselines

4.2 配置环境变量

确保你的环境变量中包含 StarCraft II 的路径。例如，在 Linux 上，你可以将以下内容添加到 .bashrc 或 .zshrc 文件中：

export SC2PATH=~/StarCraftII

5. 项目处理脚本

5.1 训练脚本

使用以下命令启动训练：

python train_mineral_shards.py --algorithm=a2c

5.2 测试脚本

训练完成后，可以使用以下命令进行测试：

python enjoy_mineral_shards.py

6. 图片示例

由于无法直接插入图片，请参考项目中的 README.md 文件获取更多图片示例。

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通过以上步骤，你应该能够成功下载、安装并运行 pysc2-examples 项目。如果有任何问题，请参考项目的 README.md 文件或提交 Issue 到 GitHub 仓库。

pysc2-examples StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pysc2-examples