StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples 项目下载及安装教程
1. 项目介绍
pysc2-examples
是一个基于 StarCraft II 的深度强化学习示例项目。该项目利用了 DeepMind 的 pysc2
库、OpenAI 的 baselines
库、Blizzard 的 s2client-proto
库以及 TensorFlow 1.3 进行开发。主要目的是通过示例代码展示如何使用这些库进行 StarCraft II 游戏的深度强化学习。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行下载:
git clone https://github.com/chris-chris/pysc2-examples.git
3. 项目安装环境配置
3.1 安装 Python 环境
首先,确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本。可以通过以下命令检查 Python 版本:
python --version
3.2 安装依赖库
进入项目目录后,使用以下命令安装所需的依赖库:
pip install -r requirements.txt
3.3 安装 StarCraft II
3.3.1 Windows/Mac 用户
你需要购买并安装 StarCraft II 游戏。即使 Starter Edition 也可以使用。
3.3.2 Linux 用户
按照 Blizzard 的官方文档安装 Linux 版本的 StarCraft II。默认情况下,pysc2
期望游戏安装在 ~/StarCraftII/
目录下。
3.4 下载地图
下载并解压 Ladder Maps 和 Mini Games 到你的 StarcraftII/Maps/
目录下。
4. 项目安装方式
4.1 安装 pysc2
和 baselines
使用以下命令安装 pysc2
和 baselines
:
pip install git+https://github.com/deepmind/pysc2
pip install git+https://github.com/openai/baselines
4.2 配置环境变量
确保你的环境变量中包含 StarCraft II 的路径。例如,在 Linux 上,你可以将以下内容添加到 .bashrc
或 .zshrc
文件中:
export SC2PATH=~/StarCraftII
5. 项目处理脚本
5.1 训练脚本
使用以下命令启动训练:
python train_mineral_shards.py --algorithm=a2c
5.2 测试脚本
训练完成后,可以使用以下命令进行测试:
python enjoy_mineral_shards.py
6. 图片示例
由于无法直接插入图片,请参考项目中的 README.md
文件获取更多图片示例。
通过以上步骤,你应该能够成功下载、安装并运行 pysc2-examples
项目。如果有任何问题,请参考项目的 README.md
文件或提交 Issue 到 GitHub 仓库。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考