SparseVoxelOctree 项目安装和配置指南

SparseVoxelOctree 项目安装和配置指南

SparseVoxelOctree A GPU SVO Builder using rasterization pipeline, a efficient SVO ray marcher and a simple SVO path tracer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SparseVoxelOctree

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

SparseVoxelOctree（简称 SVO）是一个基于 GPU 的稀疏体素八叉树构建器，使用光栅化管道进行高效的 SVO 光线行进和简单的 SVO 路径追踪。该项目旨在提供一个高效的 GPU 实现，用于处理大规模的体素数据。

主要编程语言

该项目主要使用 C++ 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• Vulkan API：用于高性能图形和计算操作。
• VulkanMemoryAllocator：用于高效的 Vulkan 内存分配。
• GLFW：用于窗口创建和管理。
• GLM：用于数学计算。
• stb_image：用于图像加载。
• TinyOBJLoader：用于 OBJ 文件加载。
• TinyEXR：用于 EXR 文件保存。
• meshoptimizer：用于优化网格。
• ImGui：用于 UI 渲染。
• tinyfiledialogs：用于调用本地文件对话框。
• spdlog：用于日志系统。
• FontAwesome：用于图标字体。

框架

• Vulkan：作为主要的图形和计算框架。
• GLFW：用于窗口管理和输入处理。
• GLM：用于数学计算。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. 操作系统：建议使用 Linux 或 Windows 操作系统。
2. 开发环境：确保已安装 CMake、Git 和 C++ 编译器（如 GCC 或 MSVC）。
3. 依赖库：确保已安装所有关键技术和框架所需的依赖库。

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，从 GitHub 克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/AdamYuan/SparseVoxelOctree.git
cd SparseVoxelOctree

步骤 2：创建构建目录

在项目根目录下创建一个构建目录，并进入该目录：

mkdir build
cd build

步骤 3：生成构建文件

使用 CMake 生成构建文件：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

步骤 4：编译项目

使用 make 命令编译项目：

make

步骤 5：运行项目

编译完成后，可以在构建目录下找到生成的可执行文件，运行该文件即可启动项目：

./SparseVoxelOctree

注意事项

• 确保所有依赖库已正确安装，否则可能会导致编译失败。
• 如果使用的是 Windows 系统，可能需要使用 Visual Studio 进行编译。

通过以上步骤，您应该能够成功安装和配置 SparseVoxelOctree 项目，并开始使用其提供的功能。

SparseVoxelOctree A GPU SVO Builder using rasterization pipeline, a efficient SVO ray marcher and a simple SVO path tracer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SparseVoxelOctree