PyETL 项目下载及安装教程-优快云博客

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PyETL 项目下载及安装教程

pyetl python ETL framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyetl

1、项目介绍

PyETL 是一个基于 Python 3.6+ 的 ETL（Extract, Transform, Load）框架，旨在简化数据从源系统到目标系统的提取、转换和加载过程。它支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、文件系统、Elasticsearch 等。PyETL 提供了灵活的配置选项，允许用户自定义数据处理逻辑，适用于各种数据集成和迁移场景。

2、项目下载位置

你可以通过以下链接访问 PyETL 项目的 GitHub 仓库，并下载项目源代码：

PyETL GitHub 仓库

3、项目安装环境配置

在安装 PyETL 之前，请确保你的系统满足以下环境要求：

Python 3.6 或更高版本
pip（Python 包管理工具）
数据库驱动（如 sqlite3, pymysql 等，根据需要安装）

环境配置步骤

安装 Python 3.6+

确保你的系统上已经安装了 Python 3.6 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：
```
python3 --version
```
如果未安装，请访问 Python 官方网站下载并安装。
安装 pip

确保你的系统上已经安装了 pip。你可以通过以下命令检查 pip 版本：
```
pip3 --version
```
如果未安装，请参考 pip 官方文档进行安装。
安装数据库驱动

根据你的需求，安装相应的数据库驱动。例如，如果你需要连接 MySQL 数据库，可以安装 pymysql：
```
pip3 install pymysql
```

环境配置示例

以下是一个简单的环境配置示例，展示了如何在 Ubuntu 系统上安装 Python 3.8 和 pip：

环境配置示例

4、项目安装方式

你可以通过以下步骤安装 PyETL：

克隆项目仓库

使用 git 命令克隆 PyETL 项目到本地：
```
git clone https://github.com/taogeYT/pyetl.git
```
进入项目目录

进入克隆下来的项目目录：
```
cd pyetl
```
安装依赖

使用 pip 安装项目所需的依赖：
```
pip3 install -r requirements.txt
```
安装 PyETL

使用 pip 安装 PyETL：
```
pip3 install .
```

5、项目处理脚本

以下是一个简单的 PyETL 处理脚本示例，展示了如何从 SQLite 数据库读取数据并写入到 MySQL 数据库：

import sqlite3
import pymysql
from pyetl import Task, DatabaseReader, DatabaseWriter

# 连接 SQLite 数据库
src = sqlite3.connect("file.db")
reader = DatabaseReader(src, table_name="source_table")

# 连接 MySQL 数据库
dst = pymysql.connect(host="localhost", user="your_user", password="your_password", db="test")
writer = DatabaseWriter(dst, table_name="target_table")

# 执行 ETL 任务
Task(reader, writer).start()