数据脱敏库 desensitization 使用手册
desensitization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/desensitization
安装指南
Maven 集成
为了将 desensitization
库整合到您的项目中,您需要在 pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>red.zyc</groupId>
<artifactId>desensitization</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
确保您的环境兼容 JDK 1.8 或更高版本。对于基于 JDK21 开发的功能,请确保您的开发与运行时环境满足要求。
非Maven项目
如果您不使用 Maven 管理项目,可以通过下载 JAR 包的形式引入依赖。前往项目 Releases 页面,下载对应版本的 JAR,并将其添加到项目的类路径中。
项目的使用说明
对象属性脱敏
标记敏感字段
首先,为敏感数据字段加上对应的注解,如 @ChineseName
, @PhoneNumber
等。示例中展示了 Child
类的定义,其中包含了各种类型的数据脱敏需求。
public class Child {
@ChineseName
public String name = "小明";
@PhoneNumber
public String phoneNumber = "19962000001";
@Password
public String password = "123456789";
@Cascade
public Father father;
// 父类Father的定义省略,假设它也有受保护的敏感信息
}
脱敏操作
使用 Sensitive.desensitize()
方法来创建一个脱敏后的对象副本:
Child sanitizedChild = Sensitive.desensitize(new Child());
这会自动替换所有标记了敏感注解的字段值,以符合脱敏规则。
字面量或集合脱敏
对于非对象的敏感数据(如字符串列表、数组、映射),您需要提供数据的类型以及其上的敏感注解,以便正确脱敏:
// 字符串脱敏示例
String emailDesensitized = Sensitive.desensitize("123456@qq.com", new AnnotatedTypeToken<@Email String>() {});
// 列表脱敏
List<String> emailsDesensitized = Sensitive.desensitize(
Stream.of("123456@qq.com").collect(Collectors.toList()),
new AnnotatedTypeToken<List<@Email String>>() {}
);
// 数组脱敏
String[] emailsArrayDesensitized = Sensitive.desensitize(
new String[]{"123456@qq.com"},
new AnnotatedTypeToken<@Email String[]>() {}
);
// 映射脱敏
Map<String, String> namesAndEmailsDesensitized = Sensitive.desensitize(
Stream.of(new SimpleEntry<>("张三", "123456@qq.com")).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)),
new AnnotatedTypeToken<Map<@ChineseName String, @Email String>>() {}
);
项目API使用文档
Sensitive
类提供了主要的脱敏功能,具体方法包括:
desensitize(Object object)
:对整个对象进行脱敏处理。desensitize(T value, AnnotatedTypeToken<T> typeToken)
:适用于基本类型、集合、数组或映射的脱敏,通过类型令牌指定敏感性注解。
项目扩展
如果您正在使用 Spring Boot,推荐使用 desensitization-spring-boot
starter,它可以自动化数据脱敏流程,减少编码工作。
许可证
本项目遵循 Apache License 2.0,您可以自由地使用、修改和分发,但需遵守许可证条款。
以上便是 desensitization
数据脱敏库的基本使用手册,通过遵循这些步骤,您能够轻松实现敏感数据的安全处理。
desensitization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/desensitization
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考