Prometheus FastAPI Instrumentator 项目常见问题解决方案

Prometheus FastAPI Instrumentator 项目常见问题解决方案

prometheus-fastapi-instrumentator Instrument your FastAPI with Prometheus metrics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-fastapi-instrumentator

项目基础介绍

Prometheus FastAPI Instrumentator 是一个用于 FastAPI 应用的 Prometheus 指标采集工具。它能够自动为 FastAPI 应用生成各种常用的监控指标，如请求总数、请求大小、响应大小、请求延迟等。该项目的主要编程语言是 Python，依赖于 FastAPI 和 Prometheus 库。

新手使用注意事项及解决方案

1. 安装依赖问题

问题描述：新手在安装项目依赖时，可能会遇到依赖库版本不兼容或安装失败的问题。

解决方案：

1. 检查 Python 版本：确保你的 Python 版本在 3.7 及以上。
2. 使用虚拟环境：建议在虚拟环境中安装依赖，避免与其他项目冲突。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate
   

3. 安装依赖：使用 pip 安装项目依赖。

   pip install prometheus-fastapi-instrumentator
   

2. 配置问题

问题描述：新手在配置 Prometheus FastAPI Instrumentator 时，可能会遇到配置不生效或配置错误的问题。

解决方案：

1. 导入 Instrumentator 类：确保正确导入 Instrumentator 类。

   from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator
   

2. 配置 Instrumentator：在 FastAPI 应用中配置 Instrumentator。

   app = FastAPI()
   instrumentator = Instrumentator()
   instrumentator.instrument(app)
   

3. 暴露指标：确保在应用启动时暴露指标。

   @app.on_event("startup")
   async def _startup():
       instrumentator.expose(app)
   

3. 指标采集问题

问题描述：新手在使用过程中，可能会发现某些指标没有被正确采集或显示。

解决方案：

1. 检查路由配置：确保所有需要监控的路由都已正确配置。
2. 自定义指标：如果默认指标不满足需求，可以自定义指标。

   from prometheus_client import Summary
   
   REQUEST_TIME = Summary('request_processing_seconds', 'Time spent processing request')
   
   @REQUEST_TIME.time()
   def process_request(request):
       pass
   

3. 查看日志：检查应用日志，查看是否有错误信息提示。

通过以上步骤，新手可以更好地理解和使用 Prometheus FastAPI Instrumentator 项目，解决常见问题。

prometheus-fastapi-instrumentator Instrument your FastAPI with Prometheus metrics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-fastapi-instrumentator