开源项目安装与配置指南：Skeleton Tracing

开源项目安装与配置指南：Skeleton Tracing

skeleton-tracing A new algorithm for retrieving topological skeleton as a set of polylines from binary images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ske/skeleton-tracing

1. 项目基础介绍

Skeleton Tracing 是一个开源项目，它提供了一种从二值图像中提取拓扑骨骼的新算法。该算法将二值图像转换为一组折线（polylines），即一系列的（x,y）坐标点，这些点沿着图像的骨骼分布。这种算法在计算机视觉和计算几何领域有着广泛的应用。

项目的主要编程语言包括 C、C++、JavaScript、Python、Go 等多种语言，以满足不同开发者的需求。

2. 项目使用的关键技术和框架

项目使用的关键技术是基于图像处理和计算几何的原理，特别是细化（thinning）算法，它将图像中的像素点逐步移除，直到剩下图像的骨架。此外，该项目还使用了一些启发式方法来优化生成的折线。

在实现上，项目根据不同的编程语言可能使用了不同的框架和库。例如，C 和 C++ 版本可能使用了 Pthread 库来实现并行处理，以及 libpng 库来读取和显示图像。JavaScript 版本可能使用了 WebAssembly 来提高执行效率。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下工具和依赖：

• Git：用于从 GitHub 下载项目代码。
• 编译器：根据您选择的编程语言，安装相应的编译器，例如 GCC（C/C++），Go 编译器等。
• 开发工具和库：根据具体语言的版本，可能需要安装图像处理库，如 OpenCV。

安装步骤

以下以 C 语言版本为例，说明安装步骤：

1. 克隆项目到本地

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/LingDong-/skeleton-tracing.git
   

2. 进入项目目录

   克隆完成后，进入项目目录：

   cd skeleton-tracing
   

3. 编译项目

   在项目目录中，找到 C 语言版本的源代码，使用以下命令编译：

   gcc -O3 -pthread -o skeleton_tracing skeleton_tracing.c -lX11 -lpng
   

   注意：上述命令假设您已经安装了 libX11 和 libpng 库。

4. 运行项目

   编译成功后，运行生成的可执行文件：

   ./skeleton_tracing
   

以上步骤提供了一个基本的安装流程。根据您的需求和使用的编程语言，您可能需要调整编译命令和安装依赖库。

请按照以上步骤进行操作，您应该能够成功安装并运行 Skeleton Tracing 项目。祝您使用愉快！

skeleton-tracing A new algorithm for retrieving topological skeleton as a set of polylines from binary images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ske/skeleton-tracing