开源项目安装与配置指南：LLM Engineering

开源项目安装与配置指南：LLM Engineering

llm_engineering Repo to accompany my mastering LLM engineering course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm_engineering

1. 项目基础介绍

LLM Engineering 是一个开源项目，旨在通过一系列课程和项目，帮助用户掌握大型语言模型（LLM）的工程实践。该项目包含8周的教程，涵盖了从基础安装到高级应用的各个方面。项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 关键技术和框架

项目使用以下关键技术和框架：

• Python：主要的编程语言，用于构建和训练语言模型。
• OpenAI：利用 OpenAI 的 API 进行模型的训练和交互。
• Ollama：一个用于与不同大小语言模型进行交互的命令行工具。
• Google Colab：提供免费的计算资源，用于在线运行和测试代码。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机满足以下要求：

• 操作系统：支持 Windows、macOS 或 Linux。
• Python：安装 Python 3.x 版本。
• 网络：确保您的计算机可以访问互联网。

安装步骤

第一步：安装 Python

访问 Python 官方网站下载并安装 Python。确保安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项。

第二步：安装 Ollama

1. 访问 Ollama 官方网站下载安装包。
2. 根据您的操作系统，运行安装向导或使用命令行进行安装。

第三步：配置项目环境

1. 克隆项目到本地计算机：

   git clone https://github.com/ed-donner/llm_engineering.git
   

2. 进入项目目录：

   cd llm_engineering
   

3. 根据您的操作系统，选择相应的设置文件（例如 SETUP-PC.md、SETUP-mac.md 或 SETUP-linux.md）并按照指南进行配置。

第四步：安装依赖

在项目目录中，运行以下命令安装所需的 Python 包：

pip install -r requirements.txt

第五步：开始使用

完成上述步骤后，您就可以开始按照项目的教程进行学习了。首先从 week1 文件夹开始，逐步完成每个练习。

通过遵循这份指南，您应该能够顺利地安装和配置 LLM Engineering 项目，并开始您的学习之旅。祝您学习愉快！

llm_engineering Repo to accompany my mastering LLM engineering course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm_engineering