开源项目推荐：Photogrammetry Datasets

开源项目推荐：Photogrammetry Datasets

photogrammetry_datasets Collection of 350+ datasets for photogrammetry 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/photogrammetry_datasets

Photogrammetry Datasets 是一个开源项目，该项目收集了350多个用于摄影测量的数据集。该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

项目基础介绍

Photogrammetry Datasets 项目旨在为摄影测量领域的研究者和开发者提供丰富多样的数据集。这些数据集涵盖了从小型（<20MB）到大型（高达350GB）的不同大小和类型的图像集合，非常适合用于摄影测量算法的开发、测试和评估。

核心功能

• 数据集收集：项目收集了来自不同来源和项目的摄影测量数据集，包括各种尺寸和类型的图像。
• 数据集分类：数据集按照相机类型、类别、作者、组织/项目、来源等进行分类，方便用户查找和使用。
• 详细信息提供：每个数据集都包含了详细的元数据信息，如数据集链接、图像格式、大小、地面真实数据、许可证等，有助于用户了解和使用数据集。

最近更新的功能

• 数据集扩展：项目不断更新和增加新的数据集，以提供更广泛的选择和更全面的数据支持。
• 数据集多样性增加：新加入的数据集涵盖了更多类型的摄影测量应用场景，如历史建筑、城市航拍等。
• 数据质量提升：项目团队对已有数据集进行了质量检查和更新，确保数据的准确性和可用性。

通过这个开源项目，摄影测量领域的研究者和开发者可以轻松获取到高质量的数据集，加速研究和开发进程。

photogrammetry_datasets Collection of 350+ datasets for photogrammetry 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/photogrammetry_datasets