Apache Airflow Operator：Kubernetes上的Airflow集群管理工具

Apache Airflow Operator：Kubernetes上的Airflow集群管理工具

airflow-operator Kubernetes custom controller and CRDs to managing Airflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-operator

Apache Airflow Operator 是一个开源项目，旨在简化在 Kubernetes 环境中部署和管理 Apache Airflow 的过程。该项目主要使用 Go 语言进行开发。

1. 项目基础介绍

Apache Airflow 是一个用于程序化编写、调度和监控工作流的平台。Airflow Operator 是一个自定义的 Kubernetes 操作符，它通过自定义资源（CRDs）来管理 Airflow 集群。这个项目允许用户在 Kubernetes 上轻松部署和运维 Airflow，它将 Airflow 集群分为两个部分：AirflowBase 和 AirflowCluster，分别表示 Airflow 的基础配置和具体集群实例。

2. 项目核心功能

• 自动化资源管理：自动创建和管理 Airflow 部署所需的 Kubernetes 资源。
• 自适应配置更新：当 AirflowBase 或 AirflowCluster 的规范发生变化时，自动更新相应的 Kubernetes 资源。
• 资源恢复：在管理的 Kubernetes 资源被删除后，能够进行恢复。
• 支持多种 Executor：支持创建具有不同执行器的 Airflow 调度器。
• 共享基础配置：支持多个 AirflowCluster 共享同一个 AirflowBase。

3. 项目最近更新的功能

由于项目信息是静态的，并且没有提供具体的更新日志，以下内容是基于项目描述的概括性更新：

• 性能优化：可能包括对现有代码的优化，以提高资源管理效率。
• 功能增强：可能增加了新的配置选项或对现有功能的改进，以更好地满足用户需求。
• 错误修复：修复了可能导致不稳定或错误的代码问题，提升了系统的稳定性。
• 文档更新：更新了用户指南和开发文档，以反映最新的功能和使用方法。

请注意，上述更新内容是基于项目描述的推测，具体更新内容需要查看项目的详细提交记录或更新日志。

airflow-operator Kubernetes custom controller and CRDs to managing Airflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-operator