Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit 项目推荐

Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit 项目推荐

Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit Simple project to recognize hands in realtime. 👋 Serves as an Example for building your own object recognizer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit

项目基础介绍和主要编程语言

Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit 是一个基于 iOS 平台的开源项目，主要用于实时手势识别。该项目使用了 Swift 编程语言，结合了 Apple 的 CoreML 和 ARKit 框架，旨在为开发者提供一个简单易用的手势识别示例。通过该项目，开发者可以学习如何构建自己的对象识别器，并将其应用于增强现实（AR）场景中。

项目核心功能

该项目的核心功能是实时手势识别，具体包括以下几个方面：

1. 手势识别：项目能够识别三种基本手势：张开的手（🖐）、握拳（👊）和无手势（❎）。这些手势可以通过摄像头实时捕捉并识别。
2. 增强现实集成：利用 ARKit 框架，项目将手势识别功能与增强现实技术相结合，使得识别结果可以直接在 AR 场景中展示。
3. 自定义模型：项目提供了一个基础的 CoreML 模型，开发者可以根据自己的需求训练和替换模型，以识别更多类型的手势或对象。

项目最近更新的功能

截至目前，该项目最近更新的功能包括：

1. 数据集优化：对数据集进行了优化，增加了更多样化的手势图像，以提高模型的识别准确率。
2. 性能改进：通过优化代码和算法，提升了手势识别的实时性能，减少了延迟。
3. 文档更新：更新了项目的 README 文件，增加了详细的步骤说明和使用教程，帮助新用户更快上手。

通过这些更新，项目在功能和性能上都有了显著的提升，为开发者提供了更好的使用体验。

Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit Simple project to recognize hands in realtime. 👋 Serves as an Example for building your own object recognizer. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Gesture-Recognition-101-CoreML-ARKit