Parlant: LLM-原生会话设计引擎

Parlant: LLM-原生会话设计引擎

parlant The heavy-duty guidance framework for customer-facing LLM agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parlant

1. 项目介绍

Parlant是一个LLM-原生的会话设计引擎，为开发者提供了对面向用户的人工智能代理的精细控制。通过行为指导原则、运行时监督等功能，Parlant能够确保复杂对话代理可靠地遵循业务协议。它适用于受监管的金融服务、医疗通信、法律援助、合规性强的用例、品牌敏感的客户服务、个人倡导和代表等领域。

Parlant允许开发者和数据科学家快速创建定制的对话代理，定义代理应遵循的行为指导原则，并且能够根据对话上下文实时调整行为，从而实现更加自然和符合业务规则的对话体验。

2. 项目快速启动

快速启动Parlant非常简单，首先确保您的环境中已经安装了Python。然后按照以下步骤操作：

# 安装Parlant
pip install parlant

# 启动Parlant服务
parlant-server

启动服务后，您可以在浏览器中打开http://localhost:8800来访问sandbox UI，并进行交互测试。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 金融服务：在受监管的金融环境中，确保AI代理遵守所有合规性要求。
• 医疗通信：为医疗领域的AI代理提供精确和一致的对话，以满足敏感和专业的交流需求。
• 法律援助：通过Parlant定义的法律术语和指导原则，提供准确的法务信息。

最佳实践

• 定义清晰的行为指导原则：确保每个指导原则都是具体和可操作的。
• 持续监督和迭代：定期审查和更新指导原则，以适应业务需求和AI代理行为的变化。
• 使用工具和API：通过集成外部工具和API，扩展AI代理的功能。

4. 典型生态项目

Parlant作为一个开源项目，可以与多个生态项目配合使用，以下是一些典型的配合项目：

• GitHub Copilot：通过AI辅助编码，提高开发效率。
• DevOps工具：例如GitHub Actions，自动化工作流程。
• 类型检查工具：例如mypy，确保代码类型安全。

通过上述介绍，您可以开始使用Parlant构建更加智能和可控的对话代理。

parlant The heavy-duty guidance framework for customer-facing LLM agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parlant