Okta Security Detection Catalog 开源项目教程

Okta Security Detection Catalog 开源项目教程

customer-detections 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/customer-detections

1. 项目介绍

Okta Security Detection Catalog 是一个开源项目，它包含了一系列的安全检测规则和详细的日志字段描述，这些规则和描述可用于在 Okta 环境中进行安全监控和威胁分析。该项目旨在帮助 Okta 客户调查和响应安全事件，提供了一系列的检测规则和查询，这些规则和查询可以被集成到安全监控系统中。

2. 项目快速启动

首先，确保你已经安装了必要的依赖和工具。以下是在本地环境中启动 Okta Security Detection Catalog 的基本步骤：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/okta/customer-detections.git

# 进入项目目录
cd customer-detections

# 查看项目结构
ls -l

在项目目录中，你会看到以下几个主要文件夹：

• detections/：包含了一系列推荐的 YAML 格式的安全检测文件。
• hunts/：提供了用于辅助创建检测用例的威胁狩猎查询。
• logs/：包含了一个 CSV 文件，其中详细描述了 Okta 系统日志字段。

为了快速启动，我们可以尝试运行一个简单的检测规则。例如，你可以使用以下命令来查看某个 YAML 文件的内容：

cat detections/sample-detection.yml

这里 sample-detection.yml 是一个示例检测规则的文件名，你需要替换为实际的文件名。

3. 应用案例和最佳实践

案例一：使用检测规则

在实际环境中，你需要根据 Okta 系统日志来创建或调整检测规则。以下是一个简单的规则示例：

- name: "登录尝试失败次数过多"
  description: "检测连续失败的登录尝试，可能是异常访问的迹象。"
  query: |
    user.account.login_attempt
    | count()
    | where失败了 > 5
    | timechart

这个规则将统计连续失败的登录尝试次数，如果超过5次，则在时间线上显示。

最佳实践

• 定制化规则：根据你的环境和业务需求，定制化检测规则。
• 定期更新：保持规则的更新，以应对新出现的安全威胁。
• 性能监控：监控检测规则的执行性能，确保它们不会对系统造成负担。

4. 典型生态项目

Okta Security Detection Catalog 可以与多种安全工具和平台集成，以下是一些典型的生态项目：

• SIEM系统：如 Splunk、ELK 等安全信息和事件管理平台。
• 日志管理工具：如 Graylog、Logstash 等日志收集和分析工具。
• 自动化响应工具：如 Demisto、Phantom 等，用于自动化安全响应工作流。

通过这些工具和平台的结合使用，可以进一步提升 Okta 环境的安全性。

customer-detections 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/customer-detections