PandaChaika 项目教程

PandaChaika 项目教程

pandachaika 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pandachaika

1. 项目介绍

PandaChaika 是一个用于下载、查看和管理 Hentai-Manga 画廊的后端和前端项目。该项目分为两个主要部分：

• 命令行程序：用户可以输入 e-hentai.org 或 exhentai.org 的链接，程序将通过 Torrent 或归档文件下载这些画廊，并将文件保存为 ZIP 格式。下载完成后，程序会获取并存储相关的元数据到数据库中。
• Django 应用：基于 Django 的应用程序，提供了一个 Web 界面，用户可以通过浏览器访问和管理下载的画廊。该应用还支持通过 JSON API 和 UserScript 从 PandaChaika 网站上排队下载新的画廊。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你的系统上安装了以下软件：

• Python 3.9 或更高版本
• MySQL 或 PostgreSQL 数据库
• Git

2.2 克隆项目

git clone https://github.com/pandabuilder/pandachaika.git
cd pandachaika

2.3 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2.4 配置文件

复制并编辑配置文件：

cp defaults.ini settings.ini

根据需要编辑 settings.ini 文件。

2.5 数据库迁移

python manage.py migrate

2.6 创建管理员用户

python manage.py createsuperuser

2.7 收集静态文件

python manage.py collectstatic

2.8 启动服务器

python server.py

3. 应用案例和最佳实践

3.1 下载画廊

使用命令行程序下载画廊：

python crawlerrun.py --url https://e-hentai.org/g/1234567/abcdefg/

3.2 通过 Web 界面管理画廊

启动 Django 应用后，访问 http://localhost:8000，登录后即可通过 Web 界面管理下载的画廊。

3.3 使用 Elasticsearch

如果你使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，请确保正确安装并配置 Elasticsearch，然后在 settings.ini 中进行相应配置，并运行以下命令：

python manage.py push-to-index -r -p

4. 典型生态项目

4.1 Django

PandaChaika 使用 Django 作为 Web 框架，Django 是一个功能强大且灵活的 Python Web 框架，适合构建复杂的 Web 应用。

4.2 MySQL/PostgreSQL

项目支持 MySQL 和 PostgreSQL 作为数据库后端，这两种数据库都是企业级数据库，适合存储和管理大量数据。

4.3 Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，PandaChaika 使用它来提供高效的搜索功能。

通过以上步骤，你可以快速启动并使用 PandaChaika 项目，享受其提供的强大功能。

pandachaika 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pandachaika