Kubernetes 命名空间默认 CPU 请求与限制配置指南
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前言
在 Kubernetes 集群中,资源管理是确保应用稳定运行的关键环节。本文将深入探讨如何为命名空间配置默认的 CPU 请求和限制,帮助集群管理员更好地管理计算资源。
核心概念解析
命名空间(Namespace)
命名空间是 Kubernetes 提供的逻辑隔离机制,允许将集群划分为多个虚拟集群。每个命名空间可以有自己的资源配额和默认资源限制。
CPU 资源单位
在 Kubernetes 中:
- 1 CPU 单位通常等同于 1 个物理 CPU 核心或 1 个虚拟核心
- 可以使用毫核(m)表示更小的单位,如 500m 表示 0.5 个 CPU
配置默认 CPU 限制的必要性
- 资源配额管理:当命名空间设置了 CPU 资源配额时,默认限制确保所有 Pod 都有明确的资源限制
- 节点资源预留:CPU 限制决定了节点需要为 Pod 预留多少计算资源
- 公平调度:防止单个 Pod 占用过多 CPU 资源,影响其他 Pod 运行
实战配置步骤
1. 创建测试命名空间
kubectl create namespace cpu-resource-demo
2. 创建 LimitRange 资源
创建包含默认 CPU 请求和限制的 LimitRange:
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: cpu-limit-range
spec:
limits:
- default:
cpu: "1"
defaultRequest:
cpu: "500m"
type: Container
应用配置:
kubectl apply -f cpu-limit-range.yaml -n cpu-resource-demo
3. 验证默认值生效
创建不指定 CPU 资源的 Pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: default-cpu-demo
spec:
containers:
- name: demo-container
image: nginx
检查 Pod 资源分配:
kubectl get pod default-cpu-demo -n cpu-resource-demo -o yaml
特殊场景分析
场景一:仅设置限制未设置请求
当容器只指定 CPU 限制时:
- Kubernetes 会自动将请求值设置为与限制值相同
- 这是为了保证服务质量(QoS)
场景二:仅设置请求未设置限制
当容器只指定 CPU 请求时:
- Kubernetes 会应用命名空间的默认限制值
- 请求值保持用户指定的值不变
最佳实践建议
- 合理设置默认值:根据命名空间内应用的典型需求设置合理的默认值
- 监控调整:定期监控资源使用情况,适时调整默认值
- 结合资源配额:将默认限制与 ResourceQuota 配合使用,实现更精细的资源管理
- 应用特定配置:重要应用应显式声明资源需求,而非依赖默认值
清理资源
完成测试后,删除命名空间以释放资源:
kubectl delete namespace cpu-resource-demo
扩展阅读方向
- 内存资源的默认请求与限制配置
- 命名空间级别的资源配额管理
- Pod 服务质量(QoS)等级与资源分配的关系
- 垂直 Pod 自动扩缩(VPA)技术
通过合理配置默认 CPU 请求和限制,可以有效提升 Kubernetes 集群的资源利用率和应用稳定性。建议管理员根据实际业务需求,为不同命名空间设置适当的默认值。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考