TensorSpace 项目使用教程

最新推荐文章于 2025-06-08 09:09:39 发布

韶丰业

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TensorSpace 项目使用教程

tensorspace Neural network 3D visualization framework, build interactive and intuitive model in browsers, support pre-trained deep learning models from TensorFlow, Keras, TensorFlow.js 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorspace

1. 项目的目录结构及介绍

TensorSpace 是一个基于 TensorFlow.js、Three.js 和 Tween.js 构建的神经网络 3D 可视化框架。以下是项目的目录结构及其简单介绍：

assets/：存储项目所需的静态资源文件，如图像、样式表等。
dist/：构建产物目录，包含编译后的 JavaScript 和 CSS 文件。
docs/：项目文档目录，包含项目的使用说明和教程。
examples/：示例目录，包含不同模型可视化的示例代码。
scripts/：项目脚本目录，包含构建和部署脚本。
src/：源代码目录，包含 TensorSpace 的所有 JavaScript 源文件。
test/：测试目录，包含对 TensorSpace 的单元测试和集成测试。
.github/：GitHub 工作流程配置目录，包含持续集成和自动化部署的配置文件。
.gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
CONTRIBUTING.md：贡献指南，指导贡献者如何向项目贡献代码。
LICENSE：项目许可证文件，TensorSpace 采用 Apache-2.0 许可。
README.md：项目自述文件，提供项目的基本信息和安装使用说明。
README_zh.md：中文自述文件，与 README.md 内容相同，但为中文版本。

2. 项目的启动文件介绍

在 TensorSpace 项目中，启动文件通常是 index.html 或 helloworld.html，位于 examples/ 目录下。以下是一个简单的启动文件介绍：

### index.html 或 helloworld.html

这些文件是 TensorSpace 的入口文件，通常用于展示如何初始化和运行一个基本的 TensorSpace 模型。文件内容主要包括：

- HTML 文档结构。
- 引入必要的 JavaScript 库（如 TensorFlow.js、Three.js、Tween.js 和 TensorSpace）。
- 创建一个容器元素，用于承载 3D 可视化模型。
- 编写 JavaScript 代码来初始化 TensorSpace 模型，加载预处理的模型，并进行可视化。

以下是一个基本的 HTML 文件结构示例：

```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>TensorSpace 演示</title>
  <!-- 引入 TensorSpace 相关库 -->
</head>
<body>
  <!-- 创建模型容器 -->
  <div id="container"></div>
  <!-- 初始化和加载模型的 JavaScript 代码 -->
  <script>
    // 初始化代码
  </script>
</body>
</html>