AgentLaboratory 项目使用说明

AgentLaboratory 项目使用说明

AgentLaboratory Agent Laboratory is an end-to-end autonomous research workflow meant to assist you as the human researcher toward implementing your research ideas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AgentLaboratory

1. 项目目录结构及介绍

AgentLaboratory 是一个端到端的自动研究工作流程，旨在协助研究人员实现他们的研究想法。项目的目录结构如下：

AgentLaboratory/
├── experiment_configs/          # 实验配置文件目录
├── media/                      # 媒体文件目录
├── .gitignore                  # Git忽略文件
├── LICENSE                     # 项目许可证文件
├── README.md                   # 项目自述文件
├── agents.py                   # 定义项目中使用的代理类
├── ai_lab_repo.py              # 项目主体逻辑文件
├── common_imports.py           # 公共导入模块
├── inference.py                # 推断逻辑文件
├── mlesolver.py                # 机器学习求解器文件
├── papersolver.py              # 论文求解器文件
├── requirements.txt            # 项目依赖文件
├── tools.py                    # 工具模块
└── utils.py                    # 实用工具模块

• experiment_configs/: 存储实验配置文件，用于定义和修改实验参数。
• media/: 存储项目相关的媒体文件，例如图像、视频等。
• .gitignore: 指定Git版本控制时需要忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目使用的许可证信息，本项目采用MIT许可证。
• README.md: 项目自述文件，包含项目概述、安装和使用说明等。
• agents.py: 定义了项目中使用的代理类，用于实现自动化研究流程。
• ai_lab_repo.py: 项目主体逻辑文件，包含了研究流程的启动和执行。
• common_imports.py: 公共导入模块，用于集中管理项目中常用的模块导入。
• inference.py: 实现推断逻辑的模块。
• mlesolver.py: 实现机器学习问题求解的模块。
• papersolver.py: 实现论文相关问题的求解模块。
• requirements.txt: 列出项目运行所需的Python库和依赖。
• tools.py: 提供了一系列工具函数，用于辅助项目开发。
• utils.py: 包含一些实用工具函数，用于处理项目中的通用任务。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 ai_lab_repo.py。这个文件包含了整个研究工作流程的入口点。以下是启动文件的基本使用方法：

python ai_lab_repo.py --yaml-location "experiment_configs/MATH_agentlab.yaml"

上述命令会启动 AgentLaboratory，并指定实验配置文件的位置。--yaml-location 参数后面跟的是配置文件的路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 experiment_configs/ 目录下。这些文件采用 YAML 格式，用于定义和修改实验的参数。以下是一个配置文件的示例：

task-notes:
  plan-formulation:
    - '制定一个针对MATH测试集使用提示技术的实验计划。'
    - '请使用 gpt-4o-mini 进行实验。'
    - '必须对整个MATH的500个测试问题进行评估。'
data-preparation:
    - '请使用 gpt-4o-mini 进行实验。'
    - '必须对整个MATH的500个测试问题进行评估。'
    - '以下是加载数据集的示例代码...\nfrom datasets import load_dataset\nMATH_test_set = load_dataset("HuggingFaceH4/MATH-500")["test"]'

在这个配置文件中，定义了实验的不同阶段（例如计划制定、数据准备）以及每个阶段的说明和参数。通过修改这些配置文件，用户可以自定义实验流程。

AgentLaboratory Agent Laboratory is an end-to-end autonomous research workflow meant to assist you as the human researcher toward implementing your research ideas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AgentLaboratory