Echogarden 项目安装与使用教程

Echogarden 项目安装与使用教程

echogarden Integrated speech toolset designed to be accessible to end-users. Fully open-source. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echogarden

1. 项目介绍

Echogarden 是一个易于使用的语音工具集，使用 TypeScript 编写，适用于 Node.js 运行时。它包含多种语音处理工具，如语音合成、语音识别、语音对齐、语音翻译、语言检测、声源分离等。Echogarden 不需要 Python、Docker 或其他系统级依赖，引擎通过 WebAssembly、ONNX 运行时或纯 JavaScript 实现。

2. 项目快速启动

安装

确保你已经安装了 Node.js v18.16.0 或更高版本，然后执行以下命令进行安装：

npm install echogarden -g

安装依赖工具

Echogarden 需要 ffmpeg 和 sox 工具。在 Windows 和 Linux 上，这些工具会自动下载为内部包。在 macOS 上，ffmpeg 会自动下载，但建议通过 Homebrew 安装 sox：

brew install sox

更新到最新版本

npm update echogarden -g

使用工具集

Echogarden 提供了一个命令行接口，适用于强大的自定义和批量操作。以下是一个简单的使用示例：

echogarden --help

3. 应用案例和最佳实践

语音合成

使用 Echogarden 进行语音合成，支持多种引擎，包括 VITS 神经架构和云服务（如 Google、Microsoft、Amazon、OpenAI 和 Elevenlabs）。

echogarden synthesize --text "你好，世界" --engine VITS

语音识别

使用 OpenAI Whisper 进行语音识别，支持多种语言。

echogarden recognize --file input.wav

语音翻译

将语音翻译成英文，支持 98 种语言。

echogarden translate --file input.wav --target-language en

4. 典型生态项目

1. VITS 语音合成

VITS 是一个基于神经网络的语音合成引擎，Echogarden 集成了 VITS，提供高质量的语音合成效果。

2. OpenAI Whisper

OpenAI Whisper 是一个强大的语音识别引擎，Echogarden 使用 Whisper 进行语音识别和翻译。

3. MDX-NET 声源分离

MDX-NET 是一个深度学习架构，用于声源分离，Echogarden 支持 MDX-NET，可以有效地将语音与背景音乐或噪音分离。

通过以上步骤，你可以快速上手 Echogarden 项目，并利用其丰富的功能进行语音处理。

echogarden Integrated speech toolset designed to be accessible to end-users. Fully open-source. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echogarden