Google Hashtable Benchmarks 项目使用教程

Google Hashtable Benchmarks 项目使用教程

hashtable-benchmarks hashtable-benchmarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hashtable-benchmarks

1. 项目目录结构及介绍

hashtable-benchmarks/
├── BUILD
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── WORKSPACE
├── build_info.cc
├── build_info.h
├── dynamic_rehash_effect.cc
├── hashtable_benchmarks.cc
├── hashtable_benchmarks.ipynb
├── hashtable_memory.ipynb
├── sparseconfig.h
├── tools/
│   ├── bazelrc
│   ├── gitignore
│   └── ...
└── results/
    └── ...

目录结构介绍

  • BUILD: Bazel构建文件,定义了项目的构建规则。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南,指导开发者如何为项目贡献代码。
  • LICENSE: 项目许可证,本项目使用Apache-2.0许可证。
  • README.md: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
  • WORKSPACE: Bazel工作区文件,定义了项目的外部依赖。
  • build_info.ccbuild_info.h: 构建信息相关的源文件和头文件。
  • dynamic_rehash_effect.cc: 动态重哈希效果的源文件。
  • hashtable_benchmarks.cc: 哈希表基准测试的主要源文件。
  • hashtable_benchmarks.ipynb: Jupyter Notebook文件,用于分析基准测试结果。
  • hashtable_memory.ipynb: Jupyter Notebook文件,用于分析哈希表的内存使用情况。
  • sparseconfig.h: 稀疏配置相关的头文件。
  • tools/: 包含项目使用的工具和配置文件,如bazelrcgitignore
  • results/: 存放基准测试结果的目录。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

  • hashtable_benchmarks.cc: 这是项目的主要启动文件,包含了哈希表基准测试的实现。通过运行此文件,可以生成哈希表的基准测试结果。

启动命令

bazel build :hashtable_benchmarks
./bazel-bin/hashtable_benchmarks --benchmark_format=json > benchmark-results.json
  • 首先使用bazel build命令构建项目。
  • 然后运行生成的二进制文件hashtable_benchmarks,并将结果输出到benchmark-results.json文件中。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

  • BUILD: 定义了项目的构建规则,包括依赖项和编译选项。
  • WORKSPACE: 定义了项目的外部依赖,如其他库或工具。
  • bazelrc: 位于tools/目录下,包含了Bazel的配置选项,如编译优化级别等。

配置文件示例

BUILD
cc_binary(
    name = "hashtable_benchmarks",
    srcs = ["hashtable_benchmarks.cc"],
    deps = [
        # 依赖项
    ],
)
WORKSPACE
workspace(name = "hashtable_benchmarks")

# 外部依赖
http_archive(
    name = "com_google_benchmark",
    # 依赖项配置
)
bazelrc
build --copt=-O3
build --copt=-march=native

以上配置文件示例展示了如何定义项目的构建规则、外部依赖以及编译优化选项。通过这些配置文件,开发者可以自定义项目的构建和运行环境。

hashtable-benchmarks hashtable-benchmarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hashtable-benchmarks

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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